A/B test (online kontrolirani eksperiment)
A/B test je nasumični kontrolirani eksperiment koji istovremeno izlaže dvije skupine korisnika kontrolnoj varijanti (A) i varijanti tretmana (B) kako bi se utvrdilo razlikuje li se mjereni ishod značajno između njih. Moderni okvir online kontroliranih eksperimenata sistematizirali su Ron Kohavi i suradnici na Microsoftu početkom 2000-ih, nadograđujući se na klasična Fisherova načela randomizacije iz 1935. To je dominantan alat za kauzalno zaključivanje u razvoju web proizvoda, digitalnom marketingu i platformama za eksperimentiranje.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chi-kvadrat test neovisnostiStatistika↔ compare
- Nezavisni uzorci t-testaStatistika↔ compare
- Višeruki bandit (UCB, Thompsonovo uzorkovanje)Eksperimentalni dizajn↔ compare
- Slučajna kontrolirana studija (RCT)Eksperimentalni dizajn↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →