Simulacija pokretanja — empirijsko ponovno uzorkovanje za statističko zaključivanje
Simulacija pokretanja (bootstrap simulation), koju je uveo Bradley Efron 1979. godine, metoda je zaključivanja temeljena na simulaciji koja izvedbom ponovljenih uzorkovanja s vraćanjem iz promatranih podataka izračunava uzorkovnu distribuciju gotovo svake statistike. Budući da ne zahtijeva nikakve parametarske pretpostavke o distribuciji, pruža robusnu, općenitu alternativu analitičkim intervalima pouzdanosti i parametarskim testovima hipoteza za kontinuirane, ordinalne, binarne podatke i podatke o brojanju.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovo zaključivanjeStatistika↔ compare
- Jackknife procjena ponovnog uzorkovanjaStatistika↔ compare
- Simulacija Monte CarloDonošenje odluka↔ compare
- Test permutacije (randomizacije)Statistika↔ compare
- Tehnike smanjenja varijance za Monte Carlo simulacijuSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →