Jackknife procjena ponovnog uzorkovanja
Jackknife estimacija klasična je tehnika ponovnog uzorkovanja koja izračunava pristranost i varijancu statističkog procjenitelja sustavnim izostavljanjem jednog po jednog opažanja i ponovnim izračunavanjem statistike na svakom reduciranom uzorku. Uveo ju je Maurice Quenouille 1956. godine za korekciju pristranosti, a proširio John Tukey 1958. godine, koji je i skovao naziv. To je povijesni prethodnik bootstrap metode i ostaje analitički rješiva za glatke, diferencijabilne procjenitelje.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Unakrsna provjeraDonošenje odluka↔ compare
- Simulacija Monte CarloDonošenje odluka↔ compare
- Test permutacije (randomizacije)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →