Approximate Bayesian Computation (ABC)

Klasična Bayesovska inferencija postavlja pitanje: s obzirom na opažene podatke, kolika je vjerojatnost parametara modela? Odgovor na to pitanje obično zahtijeva izračun vjerodostojnosti — vjerojatnosti podataka za svaku postavku parametara. Za mnoge realistične modele u biologiji, ekologiji i ekonomiji, taj je izračun analitički nemoguć ili izračunski nepraktičan. ABC ga potpuno zaobilazi: umjesto izračuna vjerodostojnosti, simulira podatke iz modela, sažima ih u nekoliko sažetih statistika i prihvaća prijedlog parametara samo kada su ti simulirani sažeci dovoljno blizu opaženim sažecima. Prihvaćeni prijedlozi akumuliraju se kako bi formirali aproksimativnu posteriornu distribuciju. Aproksimacija je točna u granici kada prag tolerancije teži nuli, a stalno se poboljšava kako se taj prag smanjuje — uz cijenu prihvaćanja manje prijedloga.