Računalna sociologija

Računalna sociologija primjenjuje računalne metode — modeliranje na osnovi agenata (agent-based modelling), analizu mreža, simulaciju i velikorazmjerne digitalne podatke — u istraživanju društvenih procesa i emergencije.

Scope

Obuhvaća modele društvene dinamike temeljene na agentima, analizu društvenih mreža, analizu velikih (»big data«) bihevioralnih podataka te simulaciju nastanka makroobrazaca iz mikrointerakcija.

Core questions

• Kako iz mikrointerakcija nastaju makrodruštvenji obrasci?
• Na koji se način mogu simulirati društveni procesi?
• Što veliki digitalni skupovi podataka mogu otkriti o društvu?
• Kako mreže oblikuju društvene ishode?
• Kako računanje može nadopuniti sociološku teoriju?

Key concepts

• Modeliranje na osnovi agenata
• Emergencija
• Analiza društvenih mreža
• Veliki podaci (big data)
• Simulacija
• Mikro-makro veza

Key theories

Modeliranje na osnovi agenata (agent-based modelling)

Macy i Willer pokazali su kako modeli temeljeni na agentima omogućuju sociolozima proučavanje načina na koji individualne akcije generiraju emergentnu društvenu strukturu.

Računalna društvena znanost (computational social science)

Lazer i suradnici argumentirali su da velikorazmjerni digitalni podaci i računanje otvaraju novu, podacima bogatu društvenu znanost.

History

Ponikla iz socijalne simulacije i analize mreža, računalna sociologija dobila je konačne obrise s Macyjevim i Willerovim radom »od čimbenika do aktera« (2002.) i programom računalne društvene znanosti (Lazer i dr., 2009.), a danas se ubrzano širi zahvaljujući digitalnim tragovima podataka i strojnom učenju.

Debates

Mogu li veliki podaci zamijeniti teoriju?

Rasprava o tome nadopunjuju li podatkovno usmjerene računalne metode ili pak prijete istiskivanjem teorijski utemeljenog sociološkog objašnjenja.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

Što je modeliranje na osnovi agenata?

Simulacijska metoda u kojoj mnogi međusobno djelujući »agenti« slijede jednostavna pravila, omogućujući istraživačima proučavanje nastanka makroobrazaca iz mikrobihevioralnih interakcija.