Prilagodljivi Coxov model proporcionalnih hazarda — regularizirana regresija preživljavanja s automatskim odabirom varijabli
Prilagodljivi Coxov model proporcionalnih hazarda proširuje klasičnu Coxovu regresiju za ishode vremena do događaja dodavanjem prilagodljive LASSO (ili srodne) penalizacije. Istovremeno procjenjuje omjere hazarda i provodi odabir varijabli, smanjujući koeficijente irelevantnih kovarijata točno na nulu. To ga čini posebno vrijednim u visokodimenzionalnim kliničkim ili genomičkim podacima gdje je broj kandidatskih prediktora velik u odnosu na broj događaja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Model ubrzanog vremena do kvara (AFT)Analiza preživljavanja↔ usporedi
- Coxov model proporcionalnih opasnostiEpidemiologija↔ usporedi
- Procjenitelj preživljenja Kaplan-MeierAnaliza preživljavanja↔ usporedi
- Regresija LassoStrojno učenje↔ usporedi
- Slučajna šuma preživljavanjaAnaliza preživljavanja↔ usporedi
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →