Machine learningNetwork science

Analiza ponderirane modularnosti

Analiza ponderirane modularnosti proširuje klasičnu mjeru modularnosti Newman-Girvan na mreže u kojima rubovi nose numeričke težine (frekvencije, intenzitete, troškove). Zamjenom binarne adijacencije težinama veza, ona pronalazi particije zajednica koje odražavaju koliko su gusto isprepletene podgrupe u usporedbi s očekivanim prema ponderiranom nul modelu, dajući nijansiranije grupacije od neponderiranih pristupa na podacima gdje težina ruba značajno varira.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026