Model ponderiranih eksponencijalnih grafova
Model ponderiranih eksponencijalnih grafova (W-ERGM) proširuje klasični binarni ERGM okvir na mreže čije su veze nositelji kvantitativnih vrijednosti — poput učestalosti kontakta, obujma trgovine ili intenziteta suradnje. On modelira cijelu mrežu ponderiranih veza kao distribuciju vjerojatnosti definiranu nad svim mogućim ponderiranim grafovima, omogućujući istraživačima da testiraju proizlaze li strukturni obrasci poput reciprociteta, tranzitivnosti ili distribucije stupnjeva izvan onoga što bi sam slučaj proizveo.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Težinska centralnost stupnjaAnaliza mreža↔ compare
- Analiza ponderirane modularnostiAnaliza mreža↔ compare
- Analiza društvenih mreža s utezimaAnaliza mreža↔ compare
- Težinski stohastički blok-modelAnaliza mreža↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →