Machine learningNetwork science

Detekcija zajednica ponderiranih mreža

Detekcija zajednica ponderiranih mreža identificira gusto povezane skupine — zajednice — u mrežama gdje bridovi nose numeričke jačine (ponderi). Uključivanjem pondera bridova u funkciju modularnosti, otkriva strukturu koju binarna adijencija sama po sebi ne bi uočila: dva čvora povezana snažnom vezom smatraju se sličnijima od dva čvora povezana slabom vezom. Louvainov algoritam dominantna je praktična implementacija.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Izvori

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/network-analysis/weighted-community-detection · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026