ScholarGate
Asistent
Process / pipelineQuantitative image analysis

Radiomika

Radiomika je računalna metodologija koja izdvaja velik broj kvantitativnih značajki iz medicinskih slika (CT, MRI, PET) pomoću automatizirane analize slika i strojnog učenja kako bi se otkrile slikovne biomarkere povezane s fenotipom bolesti, prognozom i odgovorom na liječenje. Razvijena od strane Lambina, Gilliesa i suradnika 2012. godine, radiomika ima za cilj dekodirati biologiju koja se krije iza vidljivih slikovnih obrazaca, omogućujući personaliziranu medicinu kroz fenotipizaciju temeljenu na slikama. Postala je snažan alat u onkologiji za karakterizaciju tumora, predviđanje prognoze i procjenu odgovora na terapiju.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/medical-imaging/radiomics

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). Preuzeto 2026-06-17 s https://scholargate.app/hr/medical-imaging/radiomics · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026