ScholarGate
Asistent
Machine learningGame-theoretic

Bayesova Nashova ravnoteža

Bayesova Nashova ravnoteža (BNR) proširuje Nashovu ravnotežu na igre s nepotpunim informacijama, gdje igrači nemaju potpuna znanja o funkcijama isplate drugih. Uvedena od strane Johna Harsanyija 1967. godine, BNR modelira stratešku interakciju pod neizvjesnošću predstavljajući nepoznate isplate kao privatne tipove igrača izvučene iz vjerojatnosne distribucije. Ravnoteža se pronalazi rješavanjem strategija ovisnih o tipu koje su najbolje odzive na sve moguće realizacije tipova.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

+2 više

Izvori

  1. Harsanyi, J. C. (1967). Games with incomplete information played by Bayesian players, Parts I, II, and III. Management Science, 14(3), 159-182. DOI: 10.1287/mnsc.14.3.159
  2. Harsanyi, J. C. (1968). Games with incomplete information played by Bayesian players. Management Science, 14(7), 486-502. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/game-theory/bayesian-nash-equilibrium

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateBayesian Nash Equilibrium (Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/game-theory/bayesian-nash-equilibrium · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026