ScholarGate
Asistent
Machine learningGame-theoretic

Model slučajnog korisnog učinka

Model slučajnog korisnog učinka objašnjava diskretno ponašanje izbora pretpostavljajući da agenti iz dobara izvlače nesigurne korisnosti i biraju opciju koja donosi najvišu korisnost. Model, koji je 1974. uveo Daniel McFadden, razlaže korisnost na sustavne (promatranje) i slučajne (idiosinkratske) komponente, dopuštajući probabilistička predviđanja izbora. Logit model, parametarska specifikacija, daje zatvorene oblike vjerojatnosti izbora koji se široko koriste u marketingu, prometu i procjeni okoliša.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/game-theory/random-utility-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRandom Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/game-theory/random-utility-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026