Varijacije procesa Monte Carlo
Analiza varijacija procesa Monte Carlo kvantificira utjecaj proizvodnih nesigurnosti na performanse kruga pomoću statističkog uzorkovanja. Kako se tehnologija poluvodiča skalira, varijacije procesa (duljina vrata, debljina oksida, fluktuacije dopanta) stvaraju značajne nesigurnosti u kašnjenju, snazi i propuštanju. Metode Monte Carlo uzorkuju prostor slučajnih varijacija, omogućujući statističku karakterizaciju prinosa, vremenskih margina i pouzdanosti. Ključno za moderne tehnološke čvorove.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7 ↗
- Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760 ↗
- Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Automatsko generiranje testnih uzorakaElektrotehnika↔ compare
- Logička sintezaElektrotehnika↔ compare
- Statistička analiza vremenaElektrotehnika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →