ScholarGate
Asistent
Regression modelCausal inference

Geografska regresijska diskontinuiranost

Geografska regresijska diskontinuiranost (GRD) je kvazi-eksperimentalni dizajn koji iskorištava oštre geografske granice—rubove, administrativne granice ili prirodne značajke—za procjenu uzročnih učinaka. Uveden od strane Della (2010.) i drugih, uspoređuje ishode s obje strane granice gdje se tretman naglo mijenja, koristeći ideju da su jedinice s obje strane granice inače slične. Ovaj pristup daje vjerodostojne uzročne procjene za prostorno lokalizirane politike, institucionalne promjene i prirodne pojave.

Primijenite uz EconMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Preuzeto 2026-06-17 s https://scholargate.app/hr/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026