ScholarGate
Asistent
Regression model

Estinator dinamičkih običnih najmanjih kvadrata (DOLS)

Dinamički OLS je estinator kointegracijske regresije koji su uveli Stock i Watson (1993.) i koji obnavlja dugoročni odnos između I(1) varijabli. On proširuje statičku regresiju s vodećim i zaostalim vrijednostima razlika regresora, parametarski ispravljajući pristranost endogenosti tako da se dugoročni koeficijent može procijeniti običnim najmanjim kvadratima.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Stock, J. H. & Watson, M. W. (1993). A Simple Estimator of Cointegrating Vectors in Higher Order Integrated Systems. Econometrica, 61(4), 783–820. DOI: 10.2307/2951763
  2. Kao, C. & Chiang, M.-H. (2001). On the Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data. Advances in Econometrics, 15, 179–222. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15007-8

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Dynamic Ordinary Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/dols-estimator

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateDynamic OLS (Dynamic Ordinary Least Squares Estimator). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/dols-estimator · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026