Višejezični transformator
Višejezični transformator je pred-obučen jezični model izgrađen na arhitekturi transformatora i zajednički obučen na tekstu iz desetaka do preko stotinu jezika. Modeli poput mBERT-a i XLM-RoBERTa-e uče zajedničke unakrsne jezične reprezentacije, omogućujući prijenos bez primjera (zero-shot) ili s malo primjera (few-shot): model fino-podešen na engleskim podacima često se može izravno primijeniti na francuski, njemački, arapski ili kineski bez jezično-specifičnih oznaka.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Izvori
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, pp. 4171–4186. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
- Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzmán, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL 2020, pp. 8440–8451. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Transformer (Cross-lingual Pre-trained Language Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/multilingual-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-tem klasifikacijaDuboko učenje↔ compare
- Višejezični ugrađeni prikazi rečenicaDuboko učenje↔ compare
- Klasifikacija temeljena na RoBERTa-iDuboko učenje↔ compare
- Ugrađivanje rečenicaDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →