Machine learningNonlinear dynamics

Entropija uzorka

Entropija uzorka (SampEn) je nelinearna mjera složenosti i pravilnosti vremenske serije. Uveli su je Richman i Moorman 2000. godine kao poboljšanje aproksimativne entropije (ApEn), a kvantificira vjerojatnost da slični obrasci zadane duljine u seriji ostanu slični kada se prošire za jednu dodatnu podatkovnu točku. Viša vrijednost SampEn-a ukazuje na veću nepravilnost i složenost, dok niža vrijednost ukazuje na veću pravilnost ili samosličnost.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/complex-systems/sample-entropy

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateSample Entropy (Sample Entropy (Time-Series Complexity)). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/complex-systems/sample-entropy · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026