Bezmarkovno snimanje pokreta
Bezmarkovno snimanje pokreta računalnim vidom i strojnim učenjem inferira 3D položaje i kutove zglobova pokretnog subjekta iz video sekvenci. Pionirski razvijen dubokim učenjem pomoću pristupa kao što su OpenPose i MediaPipe, eliminira potrebu za reflektirajućim markerima ili inercijskim senzorima, čineći snimanje pokreta pristupačnim i praktičnim za primjene u stvarnom svijetu.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E., & Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2017.143 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Markerless Motion Capture. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/biomechanics/markerless-motion-capture
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Analiza hoda pomoću DTWBiomehanika↔ usporedi
- Prednja kinematikaBiomehanika↔ usporedi
- Inverzna dinamikaBiomehanika↔ usporedi
Citirana u
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →