Process / pipelineBioinformatics / omics

Bayesovska analiza broja kopija gena

Bayesovska analiza broja kopija gena (CNV) je probabilistički okvir za otkrivanje genomičkih segmenata gdje broj kopija DNA pojedinca odstupa od diploidne norme. Postavljanjem apriornih distribucija na stanja broja kopija i njihovim ažuriranjem pomoću podataka iz array CGH, SNP arraya ili podataka sekvenciranja o dubini čitanja, pristup daje aposteriorne vjerojatnosti za svako stanje broja kopija duž genoma, pružajući statistički utemeljenu kvantifikaciju nesigurnosti koju metode segmentacije temeljene na učestalosti nemaju.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Colella, S., Yau, C., Taylor, J. M., Mirza, G., Butler, H., Clouston, P., Bassett, A. S., Seller, A., Holmes, C. C., & Ragoussis, J. (2007). QuantiSNP: an Objective Bayes Hidden-Markov Model to detect and accurately map copy number variation using SNP genotyping data. Nucleic Acids Research, 35(6), 2013–2025. DOI: 10.1093/nar/gkm076
  2. Fridlyand, J., Snijders, A. M., Pinkel, D., Albertson, D. G., & Jain, A. N. (2004). Hidden Markov models approach to the analysis of array CGH data. Journal of Multivariate Analysis, 90(1), 132–153. DOI: 10.1016/j.jmva.2004.02.008

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/bioinformatics/bayesian-copy-number-variation-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Copy Number Variation Analysis (Bayesian Copy Number Variation Analysis). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/bioinformatics/bayesian-copy-number-variation-analysis · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026