Varijacijska inferencija
Varijacijska inferencija (VI) je skupina tehnika koje izračunavanje aposteriorne raspodjele u Bayesovu zaključivanju pretvaraju u optimizacijski problem. Umjesto uzorkovanja iz egzaktne aposteriorne raspodjele — kao što to radi Markovljevo lančano Monte Carlo (MCMC) — VI pretpostavlja jednostavniju, rješivu obitelj raspodjela i pronalazi člana te obitelji koji je najbliži pravoj aposteriornoj raspodjeli maksimiziranjem donje granice dokazivanja (ELBO). VI, koji su u svom modernom obliku grafičkih modela uveli Jordan, Ghahramani, Jaakkola i Saul (1999.), a sveobuhvatno statistički obradili Blei, Kucukelbir i McAuliffe (2017.), sada je standardni skalabilni inferencijski mehanizam u probabilističkom strojnom učenju.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Izvori
- Jordan, M. I., Ghahramani, Z., Jaakkola, T. S., & Saul, L. K. (1999). An introduction to variational methods for graphical models. Machine Learning, 37(2), 183–233. DOI: 10.1023/A:1007665907178 ↗
- Blei, D. M., Kucukelbir, A., & McAuliffe, J. D. (2017). Variational inference: A review for statisticians. Journal of the American Statistical Association, 112(518), 859–877. DOI: 10.1080/01621459.2017.1285773 ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference.) ISBN: 978-0387310732
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/bayesian/variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovska regresijaBayesovska statistika↔ compare
- Propagiranje očekivanja (EP)Bayesovska statistika↔ compare
- Latent Dirichlet Allocation (LDA)Strojno učenje↔ compare
- Markovova lančana Monte Carlo (MCMC)Bayesovska statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →