Metoda uzorkovanja po odsječcima
Metoda uzorkovanja po odsječcima (Slice sampling) je algoritam Markovljeva lanca Monte Carlo (MCMC) koji je uveo Radford M. Neal u svom radu iz 2003. u časopisu Annals of Statistics. On generira uzorke iz ciljne distribucije povlačenjem uniformno iz područja ispod krivulje gustoće — nazvanog 'odsječak' — bez potrebe da korisnik specificira veličinu koraka ili distribuciju prijedloga, čime postaje samopodešavajući i široko primjenjiv za Bayesovsko posteriorno zaključivanje.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovska regresijaBayesovska statistika↔ compare
- Gibbs uzorkovanjeBayesovska statistika↔ compare
- Hamiltonian Monte CarloBayesovska statistika↔ compare
- Markovova lančana Monte Carlo (MCMC)Bayesovska statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →