छवि सौंदर्य मूल्यांकन
छवि सौंदर्य मूल्यांकन (Image Aesthetics Assessment) फोटोग्राफ और डिजिटल छवियों की सौंदर्य गुणवत्ता की भविष्यवाणी और मात्रा निर्धारित करने के लिए एक कम्प्यूटेशनल पाइपलाइन है। कंप्यूटर विज़न और मानव बोध अनुसंधान से प्राप्त, यह विधि निम्न-स्तरीय दृश्य विशेषताओं को निकालती है और अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग या नियम-आधारित स्कोरिंग लागू करती है कि दर्शक छवि गुणवत्ता और सुंदरता को कैसे समझेंगे।
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स्रोत
- Datta, R., Joshi, D., Li, J., & Wang, J. Z. (2006). Studying Aesthetics in Photographic Images Using a Computational Approach. Computer Vision—ECCV 2006, 3953, 288–301. DOI: 10.1007/11744078_23 ↗
- Murray, N., Marchesotti, L., & Perronnin, F. (2012). AVA: A Large-scale Database for Aesthetic Visual Analysis. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2012.6247954 ↗
- Kong, S., Shen, X., Lin, Z., Mech, R., & Fowlkes, C. (2016). Photo-Sketching: Inferring Contours and Tones from Images. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Image Aesthetics Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/visual-arts/image-aesthetics-assessment
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