बहुभाषी छवि वर्गीकरण
बहुभाषी छवि वर्गीकरण दृश्य मॉडलों को छवियों को पहचानने और लेबल करने के लिए प्रशिक्षित करता है जब वर्ग के नाम, पर्यवेक्षण संकेत, या मूल्यांकन बेंचमार्क कई भाषाओं में फैले होते हैं। CLIP जैसे बहुभाषी दृष्टि-भाषा मॉडल द्वारा सक्षम, यह एक ही मॉडल को किसी भी समर्थित भाषा में प्रॉम्प्ट या लेबल का उपयोग करके छवियों को वर्गीकृत करने की अनुमति देता है, जिससे कंप्यूटर दृष्टि प्रणालियों का क्रॉस-सांस्कृतिक और क्रॉस-भाषाई परिनियोजन सुगम होता है।
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स्रोत
- Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., ... & Sutskever, I. (2021). Learning transferable visual models from natural language supervision. In Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 8748–8763. PMLR. link ↗
- Image classification. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Image Classification (Cross-Lingual Vision Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-image-classification
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