दृश्य प्रमुखता और ध्यान
दृश्य प्रमुखता और ध्यान इस बात से संबंधित हैं कि किसी छवि में लोग सबसे अधिक कहाँ देखने की संभावना रखते हैं, और कम्प्यूटेशनल मॉडल ग्राफिक्स, विजन और इंटरफ़ेस डिज़ाइन को निर्देशित करने के लिए इसकी भविष्यवाणी करते हैं।
Definition
दृश्य प्रमुखता वह गुण है जो कुछ छवि क्षेत्रों को अलग दिखाता है और ध्यान आकर्षित करता है, और प्रमुखता मॉडलिंग इस बात की कम्प्यूटेशनल भविष्यवाणी है कि ध्यान और निर्धारण कहाँ केंद्रित होंगे।
Scope
यह विषय तीव्रता, रंग और अभिविन्यास जैसी विशेषताओं में कंट्रास्ट द्वारा संचालित बॉटम-अप प्रमुखता, कार्यों और लक्ष्यों द्वारा निर्देशित टॉप-डाउन ध्यान, मानव दृष्टि और निर्धारण की भविष्यवाणी, और प्रतिपादन, संपीड़न और डिज़ाइन को लक्षित क्षेत्रों की ओर निर्देशित करने वाले अनुप्रयोगों को शामिल करता है।
Core questions
- किसी छवि का कौन सा क्षेत्र ध्यान आकर्षित करता है?
- ध्यान पर बॉटम-अप और टॉप-डाउन प्रभावों को कैसे संयोजित किया जाता है?
- किसी छवि से मानव दृष्टि की कितनी सटीकता से भविष्यवाणी की जा सकती है?
- प्रमुखता ग्राफिक्स और विजन सिस्टम का मार्गदर्शन कैसे कर सकती है?
Key concepts
- प्रमुखता मानचित्र
- केंद्र-परिवेश कंट्रास्ट
- विशेषता एकीकरण
- बॉटम-अप और टॉप-डाउन ध्यान
- निर्धारण और दृष्टि की भविष्यवाणी
- ध्यान बेंचमार्क
Key theories
- विशेषता-एकीकरण प्रमुखता मॉडल
- प्रमुखता की गणना तीव्रता, रंग और अभिविन्यास के लिए विशेषता मानचित्र निकालकर, प्रत्येक में स्थानीय केंद्र-परिवेश कंट्रास्ट का पता लगाकर, और उन्हें एक मास्टर मानचित्र में संयोजित करके की जाती है जिसके शिखर यह भविष्यवाणी करते हैं कि ध्यान कहाँ आकर्षित होता है।
- बॉटम-अप बनाम टॉप-डाउन ध्यान
- ध्यान उत्तेजना-प्रेरित प्रमुखता और कार्य-प्रेरित लक्ष्यों दोनों द्वारा निर्देशित होता है, और कम्प्यूटेशनल मॉडल तेजी से दोनों को एकीकृत करते हैं, जो दृष्टि की भविष्यवाणी का मूल्यांकन और सुधार करने के लिए एक केंद्रीय अंतर है।
Clinical relevance
प्रमुखता मॉडल अवधारणात्मक रूप से संचालित प्रतिपादन और संपीड़न का मार्गदर्शन करते हैं जो लक्षित क्षेत्रों को प्रयास आवंटित करते हैं, उपयोगकर्ता-इंटरफ़ेस और विज्ञापन डिज़ाइन को सूचित करते हैं, स्वचालित छवि क्रॉपिंग और रीटारगेटिंग का समर्थन करते हैं, और रोबोटिक्स और सहायक दृष्टि में योगदान करते हैं।
History
ध्यान के मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों पर आधारित, 1998 के इट्टी-कोच-नीबुर मॉडल ने बॉटम-अप प्रमुखता का एक प्रभावशाली कम्प्यूटेशनल विवरण दिया; बेंचमार्क और सर्वेक्षणों ने इस क्षेत्र को मजबूत किया, और बाद में डीप नेटवर्क ने दृष्टि की भविष्यवाणी में काफी सुधार किया।
Key figures
- Laurent Itti
- Christof Koch
- Ali Borji
Related topics
Seminal works
- itti1998
- borji2013
Frequently asked questions
- प्रमुखता मानचित्र क्या है?
- यह एक छवि-आकार का मानचित्र है जो यह स्कोर करता है कि प्रत्येक स्थान दर्शक का ध्यान आकर्षित करने की कितनी संभावना रखता है, जिसमें चमकीले धब्बे उन क्षेत्रों को चिह्नित करते हैं जिनके सबसे अलग दिखने की भविष्यवाणी की जाती है।
- ध्यान की भविष्यवाणी क्यों उपयोगी है?
- यह जानना कि लोग कहाँ देखते हैं, सिस्टम को प्रतिपादन गुणवत्ता, संपीड़न बिट्स, या डिज़ाइन पर जोर उन क्षेत्रों पर केंद्रित करने की अनुमति देता है जो दर्शकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं, जिससे उन क्षेत्रों में प्रयास बचता है जहाँ ध्यान पड़ने की संभावना कम है।