Process / pipelineVisual attention and computational vision
दृश्य सुगमता मानचित्रण
दृश्य सुगमता मानचित्रण एक कम्प्यूटेशनल विधि है जो यह अनुमान लगाने के लिए है कि दर्शक किसी छवि के भीतर स्वाभाविक रूप से अपना ध्यान कहाँ निर्देशित करते हैं। तंत्रिका विज्ञान और दृष्टि विज्ञान में निहित, यह पाइपलाइन ध्यान हीट मैप उत्पन्न करती है जो प्रकट करती है कि कौन से छवि क्षेत्र सबसे अधिक दृश्य रूप से आकर्षक, आश्चर्यजनक या विशिष्ट हैं।
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पद्धति मानचित्र
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स्रोत
- Koch, C., & Ullman, S. (1985). Shifts in Selective Visual Attention: Towards the Underlying Neural Circuitry. Human Neurobiology, 4(4), 219–227. link ↗
- Itti, L., Koch, C., & Niebur, E. (1998). A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(11), 1254–1259. DOI: 10.1109/34.730558 ↗
- Bylinskii, Z., Kim, N. W., O'Donovan, P., Alsheikh, S., Mital, S., Pfister, H., & Durand, F. (2017). Understanding Infographics through Textual and Visual Tag Co-occurrence. Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Visual Saliency Mapping. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/visual-arts/visual-saliency-map
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