छवि फ़िल्टरिंग और संवर्धन
छवि फ़िल्टरिंग और संवर्धन पिक्सेल मानों को संशोधित करते हैं ताकि शोर को दबाया जा सके, विवरण को तेज किया जा सके, या देखने या आगे के विश्लेषण के लिए एक छवि में सुधार किया जा सके।
Definition
छवि फ़िल्टरिंग एक नियम के अनुसार प्रत्येक पिक्सेल को उसके पड़ोसियों के साथ जोड़कर एक छवि का परिवर्तन है, और संवर्धन ऐसी परिवर्तनों का उपयोग करके अवधारणात्मक या विश्लेषणात्मक गुणवत्ता में सुधार करना है।
Scope
यह विषय गाऊसी स्मूथिंग और शार्पनिंग सहित कनवोल्यूशन द्वारा रैखिक फ़िल्टरिंग, आवृत्ति डोमेन में फ़िल्टर का विश्लेषण, गैर-रैखिक फ़िल्टर जैसे कि माध्य और द्विपक्षीय फ़िल्टर जो किनारों को संरक्षित करते हैं, हिस्टोग्राम-आधारित कंट्रास्ट संवर्धन, और शोर हटाने और विवरण संरक्षण के बीच व्यापार-बंद को शामिल करता है।
Core questions
- महत्वपूर्ण विवरण को धुंधला किए बिना शोर को कैसे कम किया जाता है?
- आवृत्ति डोमेन में एक फ़िल्टर कैसे व्यवहार करता है?
- गैर-रैखिक फ़िल्टर रैखिक फ़िल्टर की तुलना में कब बेहतर होते हैं?
- छवि कंट्रास्ट में कैसे सुधार किया जाता है?
Key concepts
- कनवोल्यूशन कर्नेल
- गाऊसी स्मूथिंग
- आवृत्ति-डोमेन फ़िल्टरिंग
- माध्य फ़िल्टरिंग
- द्विपक्षीय फ़िल्टरिंग
- हिस्टोग्राम इक्वलाइजेशन
Key theories
- रैखिक कनवोल्यूशन फ़िल्टरिंग
- एक कर्नेल के साथ एक छवि को कनवोल्यूट करना स्मूथिंग, शार्पनिंग और किनारे संवर्धन को लागू करता है, और कनवोल्यूशन प्रमेय इन स्थानिक ऑपरेशनों को आवृत्ति डोमेन में गुणन से जोड़ता है, यह स्पष्ट करता है कि प्रत्येक फ़िल्टर किन आवृत्तियों को क्षीण या प्रवर्धित करता है।
- किनारे-संरक्षण फ़िल्टरिंग
- द्विपक्षीय फ़िल्टर आस-पास के पिक्सेल को स्थानिक निकटता और तीव्रता समानता दोनों के आधार पर भारित करता है, क्षेत्रों के भीतर शोर को सुचारू करता है जबकि मजबूत किनारों को बरकरार रखता है, एक साधारण गाऊसी ब्लर के विपरीत।
Clinical relevance
फ़िल्टरिंग और संवर्धन चिकित्सा छवि तैयारी, फोटोग्राफी और स्मार्टफोन कैमरों, रिमोट सेंसिंग में, और प्रीप्रोसेसिंग के रूप में नियमित हैं जो डाउनस्ट्रीम डिटेक्शन और पहचान की विश्वसनीयता में सुधार करते हैं।
History
रैखिक फ़िल्टरिंग सिद्धांत शास्त्रीय सिग्नल प्रोसेसिंग से 1970 के दशक की डिजिटल छवि प्रोसेसिंग में चला गया; द्विपक्षीय फ़िल्टर जैसे किनारे-संरक्षण गैर-रैखिक फ़िल्टर 1990 के दशक के अंत में उभरे और बाद की कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी को प्रभावित किया।
Key figures
- Carlo Tomasi
- Roberto Manduchi
Related topics
Seminal works
- gonzalez2018
- tomasi1998
Frequently asked questions
- धुंधलापन शोर को क्यों कम करता है?
- यादृच्छिक शोर पिक्सेल से पिक्सेल तक तेजी से बदलता रहता है, और प्रत्येक पिक्सेल को उसके पड़ोसियों के साथ औसत करने से उस भिन्नता का अधिकांश हिस्सा रद्द हो जाता है, हालांकि यह वास्तविक विवरण को भी नरम कर देता है जब तक कि किनारे-संरक्षण फ़िल्टर का उपयोग न किया जाए।
- हिस्टोग्राम इक्वलाइजेशन क्या करता है?
- यह पिक्सेल तीव्रताओं को पुनर्वितरित करता है ताकि वे उपलब्ध सीमा को अधिक समान रूप से फैला सकें, जिससे कंट्रास्ट बढ़ता है और उन छवियों में विवरण प्रकट होता है जो बहुत गहरे, बहुत चमकीले या सपाट दिखते हैं।