Latent structureMultivariate analysis
बायेसियन बहुआयामी स्केलिंग (BMDS)
बायेसियन बहुआयामी स्केलिंग वस्तुओं को एक निम्न-आयामी अव्यक्त स्थान में रखती है ताकि अंतर-वस्तु दूरियाँ प्रेक्षित असमानताओं को पुन: उत्पन्न कर सकें, जबकि एक पूर्ण बायेसियन उपचार निर्देशांक में अनिश्चितता को मापता है, लुप्त निकटता को स्वाभाविक रूप से संभालता है, और अनुमानित निरीक्षण के बजाय मॉडल तुलना के माध्यम से आयामों की संख्या का चयन करता है।
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स्रोत
- Oh, M.-S. & Raftery, A. E. (2001). Bayesian multidimensional scaling and choice of dimension. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1031–1044. DOI: 10.1198/016214501753208690 ↗
- Multidimensional scaling. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multidimensional Scaling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-multidimensional-scaling
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