Process / pipelineSimulation / optimization

स्टोकेस्टिक गोल प्रोग्रामिंग — अनिश्चितता के तहत कई लक्ष्यों का अनुकूलन

स्टोकेस्टिक गोल प्रोग्रामिंग (SGP) क्लासिकल गोल प्रोग्रामिंग का विस्तार है ताकि लक्ष्य लक्ष्यों, बाधा गुणांकों, या दाहिने हाथ की ओर के मापदंडों में अनिश्चितता को संभाला जा सके। संभाव्य बाधाओं और स्टोकेस्टिक उद्देश्य घटकों को शामिल करके, यह ऐसे समाधान ढूंढता है जो स्वीकार्य संभाव्यता स्तरों पर कई लक्ष्यों को संतुष्ट करते हैं, जिससे यह उन निर्णय समस्याओं के लिए उपयुक्त हो जाता है जहां डेटा स्वाभाविक रूप से अनिश्चित या परिवर्तनशील होता है।

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स्रोत

  1. Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576
  2. Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73

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ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/stochastic-goal-programming

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इनमें संदर्भित

ScholarGateStochastic Goal Programming (Stochastic Goal Programming). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/simulation/stochastic-goal-programming · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026