नीति परिदृश्य लक्ष्य क्रमादेशन — परिभाषित भविष्य के परिदृश्यों में कई नीतिगत लक्ष्यों की ओर अनुकूलन करना
नीति परिदृश्य लक्ष्य क्रमादेशन (Policy Scenario Goal Programming, PSGP) लक्ष्य क्रमादेशन अनुकूलन को नीति परिदृश्य विश्लेषण के साथ एकीकृत करता है ताकि यह मूल्यांकन किया जा सके कि प्रतिस्पर्धी नीतिगत उद्देश्यों को विशिष्ट भविष्य की स्थितियों में कितनी अच्छी तरह प्राप्त किया जा सकता है। निर्णय-निर्माता कई लक्ष्यों और कई प्रशंसनीय नीतिगत परिदृश्यों को परिभाषित करते हैं, फिर प्रत्येक परिदृश्य के लिए एक लक्ष्य क्रमादेशन मॉडल को हल करते हैं ताकि यह पहचान की जा सके कि कौन सी नीतिगत रणनीतियाँ पूरे परिदृश्य स्थान में प्राथमिकता वाले लक्ष्यों को सबसे अच्छी तरह संतुष्ट करती हैं।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471153405
- Ignizio, J. P. (1976). Goal Programming and Extensions. Lexington Books, Lexington, MA. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Goal Programming — Goal programming applied within policy scenario frameworks. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/policy-scenario-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- लक्ष्य प्रोग्रामिंगनिर्णयन↔ compare
- बहु-उद्देश्यीय लक्ष्य प्रोग्रामिंगअनुकरण↔ compare
- नीति परिदृश्य विश्लेषणअनुकरण↔ compare
- रोबस्ट गोल प्रोग्रामिंगअनुकरण↔ compare
- स्टोकेस्टिक गोल प्रोग्रामिंगअनुकरण↔ compare