एजेंट-आधारित लक्ष्य प्रोग्रामिंग — विकेन्द्रीकृत एजेंटों और बहु-लक्ष्य संतुष्टि के साथ हाइब्रिड सिमुलेशन-अनुकूलन
एजेंट-आधारित लक्ष्य प्रोग्रामिंग (ABGP) एजेंट-आधारित सिमुलेशन को लक्ष्य प्रोग्रामिंग अनुकूलन के साथ एकीकृत करती है ताकि उन प्रणालियों का मॉडल बनाया जा सके जहाँ कई स्वायत्त निर्णयकर्ता प्रतिस्पर्धी, प्राथमिकता वाले लक्ष्यों का पीछा करते हैं। यह शोधकर्ताओं को यह अध्ययन करने में सक्षम बनाता है कि एजेंट स्तर पर विकेन्द्रीकृत, अनुकूली व्यवहार प्रणाली-स्तरीय परिणामों की ओर कैसे ले जाता है जिसे पूर्वनिर्धारित लक्ष्यों के मुकाबले मापा जाता है, जो एक साथ उद्भव और बहु-मानदंड संतुष्टि दोनों को पकड़ता है।
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स्रोत
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/agent-based-goal-programming
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