रोबस्ट गोल प्रोग्रामिंग — अनिश्चितता के तहत कई लक्ष्यों की प्राप्ति
रोबस्ट गोल प्रोग्रामिंग (RGP) अनिश्चित या अस्पष्ट मॉडल पैरामीटर को संभालने के लिए क्लासिकल गोल प्रोग्रामिंग का विस्तार करती है। क्रिस्प लक्ष्यों से विचलन को कम करने के बजाय, यह ऐसे समाधान खोजती है जो संभावित परिदृश्यों या अनिश्चित डेटा की वास्तविकताओं की एक श्रृंखला में व्यवहार्य और लगभग इष्टतम बने रहें। RGP विशेष रूप से योजना समस्याओं में मूल्यवान है जहाँ लक्ष्य महत्वाकांक्षी होते हैं और इनपुट डेटा में अंतर्निहित परिवर्तनशीलता या अनुमान त्रुटि होती है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471155041
- Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., Zenios, S. A. (1995). Robust optimization of large-scale systems. Operations Research, 43(2), 264-281. DOI: 10.1287/opre.43.2.264 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/robust-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- लक्ष्य प्रोग्रामिंगनिर्णयन↔ compare
- बहु-उद्देश्यीय लक्ष्य प्रोग्रामिंगअनुकरण↔ compare
- Robust Linear Programmingअनुकरण↔ compare
- सुदृढ़ बहु-उद्देश्यीय अनुकूलनअनुकरण↔ compare
- स्टोकेस्टिक गोल प्रोग्रामिंगअनुकरण↔ compare