स्टोकेस्टिक इंटीजर प्रोग्रामिंग — अनिश्चितता के तहत असतत निर्णयों का अनुकूलन
स्टोकेस्टिक इंटीजर प्रोग्रामिंग (SIP) एक अनुकूलन ढाँचा है जो इंटीजर (असतत) निर्णय चर को अनिश्चितता के स्पष्ट संभाव्य मॉडलिंग के साथ जोड़ता है। यह भविष्य के परिदृश्यों के वितरण पर अपेक्षित लागत को कम करने (या अपेक्षित लाभ को अधिकतम करने) के लिए यहाँ-और-अभी निर्णय की तलाश करता है, इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि कुछ निर्णय अनिश्चितता के हल होने से पहले किए जाने चाहिए।
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स्रोत
- Birge, J. R., & Louveaux, F. (1997). Introduction to Stochastic Programming. Springer, New York. ISBN: 978-1-4614-0237-4
- Kleywegt, A. J., Shapiro, A., & Homem-de-Mello, T. (2002). The sample average approximation method for stochastic discrete optimization. SIAM Journal on Optimization, 12(2), 479-502. DOI: 10.1137/S1052623499363220 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Integer Programming (SIP). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/stochastic-integer-programming
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