क्रॉस-सेक्शनल कॉज़ल-कम्पेरेटिव रिसर्च (Cross-sectional Causal-Comparative Research)

क्रॉस-सेक्शनल कॉज़ल-कम्पेरेटिव रिसर्च पूर्व-अस्तित्व वाले दो या अधिक समूहों की तुलना करती है — जिन्हें किसी विशेषता या अनुभव के आधार पर परिभाषित किया गया है जो पहले ही घटित हो चुका है — एक या अधिक परिणाम चर (outcome variables) पर, जिसमें सभी डेटा एक ही समय बिंदु पर एकत्र किए जाते हैं। चूँकि अनुमानित कारण (समूह सदस्यता) माप से पहले आता है लेकिन इसे हेरफेर नहीं किया जा सकता है, यह डिज़ाइन विशुद्ध रूप से वर्णनात्मक और वास्तविक प्रायोगिक कार्य के बीच स्थित है। यह शिक्षा, मनोविज्ञान और सामाजिक विज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है जब यादृच्छिकीकरण (randomization) असंभव या अनैतिक हो।