व्यावसायिक महामारी विज्ञान के तरीके

व्यावसायिक महामारी विज्ञान के तरीके अध्ययन डिज़ाइन, जोखिम-मूल्यांकन रणनीतियाँ और विश्लेषणात्मक तकनीकें हैं जिनका उपयोग श्रमिक आबादी में कार्यस्थल के जोखिमों और स्वास्थ्य परिणामों के बीच संबंधों की जांच के लिए किया जाता है। वे सामान्य महामारी विज्ञान के तरीकों को कामकाजी आबादी की विशेष संरचना और पूर्वाग्रहों के अनुकूल बनाते हैं, विशेष रूप से स्वस्थ कार्यकर्ता प्रभाव।

Definition

व्यावसायिक महामारी विज्ञान के तरीकों में डिज़ाइन (श्रमिकों के समूह, केस-कंट्रोल और क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन), जोखिम-मूल्यांकन दृष्टिकोण (नौकरी का इतिहास, नौकरी-जोखिम मैट्रिक्स और माप), और विश्लेषणात्मक तकनीकें शामिल हैं जिनका उपयोग पूर्वाग्रह और भ्रम को नियंत्रित करते हुए कार्य-संबंधी जोखिमों और स्वास्थ्य परिणामों के बीच संबंधों का अनुमान लगाने और उनकी व्याख्या करने के लिए किया जाता है।

Scope

यह विषय व्यावसायिक महामारी विज्ञान के कार्यप्रणाली उपकरण का सर्वेक्षण करता है: श्रमिकों पर लागू मुख्य अध्ययन डिज़ाइन, व्यावसायिक जोखिमों को कैसे चित्रित किया जाता है, और क्षेत्र के लिए विशिष्ट पूर्वाग्रह और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण। यह तरीकों का एक संदर्भ अवलोकन है, किसी एक अध्ययन के लिए प्रोटोकॉल नहीं और नैदानिक मार्गदर्शन नहीं।

Core questions

• कार्यस्थल के जोखिमों की जांच के लिए कौन से अध्ययन डिज़ाइन सबसे उपयुक्त हैं?
• व्यावसायिक जोखिम का पुनर्निर्माण और मात्रा निर्धारण कैसे किया जाता है?
• स्वस्थ कार्यकर्ता प्रभाव अनुमानों को कैसे पक्षपाती करता है, और इसे कैसे संबोधित किया जा सकता है?
• श्रमिक आबादी में भ्रम और चयन को कैसे संभाला जाता है?

Key concepts

• व्यावसायिक समूह अध्ययन
• नेस्टेड केस-कंट्रोल अध्ययन
• जोखिम मूल्यांकन और नौकरी-जोखिम मैट्रिक्स
• मानकीकृत मृत्यु दर और घटना अनुपात
• स्वस्थ कार्यकर्ता प्रभाव
• भ्रम और चयन पूर्वाग्रह
• कारण-अनुमान दृष्टिकोण जैसे संरचनात्मक नेस्टेड मॉडल

Mechanisms

व्यावसायिक महामारी विज्ञान श्रमिकों के परिभाषित समूहों पर समूह, केस-कंट्रोल और क्रॉस-सेक्शनल डिज़ाइन लागू करता है, रोजगार रिकॉर्ड, नौकरी के इतिहास, नौकरी-जोखिम मैट्रिक्स, या प्रत्यक्ष माप से जोखिमों का पुनर्निर्माण करता है। एक आवर्ती चुनौती स्वस्थ कार्यकर्ता प्रभाव है: क्योंकि लोगों को नियोजित होने के लिए पर्याप्त स्वस्थ होना चाहिए, और क्योंकि काम छोड़ना खराब स्वास्थ्य से संबंधित है, नियोजित समूह सामान्य आबादी के सीधे तुलनीय नहीं होते हैं, और यह हानिकारक जोखिमों को छिपा सकता है। ली और सुंग इस प्रभाव की संरचना का वर्णन करते हैं, और प्रतिबंध, आंतरिक तुलना समूह, और नैमी और सहयोगियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले संरचनात्मक नेस्टेड मॉडल जैसी कारण-अनुमान तकनीकों जैसे तरीके परिणामी पूर्वाग्रह को कम करने का लक्ष्य रखते हैं। मानकीकृत मृत्यु दर या घटना अनुपात और अन्य प्रभाव उपाय एक बार जोखिम और भ्रम को संबोधित करने के बाद संबंधों को सारांशित करते हैं।

Clinical relevance

ये तरीके व्यावसायिक जोखिमों को बीमारी से जोड़ने वाले अधिकांश साक्ष्य उत्पन्न करते हैं, जो पहचान और रोकथाम को रेखांकित करते हैं। यह विषय बताता है कि वह साक्ष्य कैसे उत्पन्न और मूल्यांकित किया जाता है; यह व्यक्तियों के लिए नैदानिक या उपचार मार्गदर्शन प्रदान नहीं करता है।

Epidemiology

व्यावसायिक समूहों के अध्ययनों ने कई मान्यता प्राप्त जोखिम-रोग संघों को स्थापित किया है, लेकिन उनके अनुमान स्वस्थ कार्यकर्ता प्रभाव और जोखिम-माप त्रुटि से व्यवस्थित रूप से आकार लेते हैं, यही कारण है कि डिज़ाइन विकल्प और पूर्वाग्रह नियंत्रण क्षेत्र की कार्यप्रणाली के लिए केंद्रीय हैं।

Evidence & guidelines

मानक कार्यप्रणाली संदर्भ चेकवे, पियर्स और क्रीबेल है; स्वस्थ कार्यकर्ता प्रभाव की समीक्षा ली और सुंग द्वारा की गई है, और इसके लिए विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण नैमी और सहयोगियों द्वारा चित्रित किए गए हैं। बेकर इन तरीकों को उन निगरानी गतिविधियों से जोड़ते हैं जिनकी वे जानकारी देते हैं। यह प्रविष्टि किसी विशिष्ट अध्ययन प्रोटोकॉल का समर्थन करने के बजाय कार्यप्रणाली का सारांश प्रस्तुत करती है।

History

व्यावसायिक महामारी विज्ञान ने बीसवीं सदी के औद्योगिक समूहों के अध्ययनों के माध्यम से आकार लिया, जिसने श्रमिक आबादी में समूह और केस-कंट्रोल डिज़ाइनों के मूल्य और स्वस्थ कार्यकर्ता प्रभाव की विकृत भूमिका दोनों को उजागर किया। चेकवे, पियर्स और क्रीबेल जैसे संदर्भ ग्रंथों ने क्षेत्र के तरीकों को संहिताबद्ध किया, और बाद के काम ने जोखिम मूल्यांकन को परिष्कृत किया है और व्यावसायिक डेटा के लिए आधुनिक कारण-अनुमान तकनीकों को अनुकूलित किया है।

Debates

स्वस्थ कार्यकर्ता प्रभाव को विश्लेषणात्मक रूप से कैसे संभाला जाना चाहिए?

स्वस्थ कार्यकर्ता प्रभाव नियोजित समूहों और सामान्य आबादी के बीच तुलना को पक्षपाती करता है; दृष्टिकोण आंतरिक तुलना समूहों और प्रतिबंध से लेकर संरचनात्मक नेस्टेड मॉडल जैसी कारण-अनुमान विधियों तक होते हैं, और सबसे अच्छी रणनीति डेटा और जोखिम संरचना पर निर्भर करती है।

Key figures

• Harvey Checkoway
• Neil Pearce
• David Kriebel
• Ashley Naimi
• Chung-Yi Li

Seminal works

• checkoway-2004
• li-sung-1999

Frequently asked questions

स्वस्थ कार्यकर्ता प्रभाव क्या है?

यह एक पूर्वाग्रह है जो इसलिए उत्पन्न होता है क्योंकि नियोजित लोग सामान्य आबादी की तुलना में स्वस्थ होते हैं, और क्योंकि बीमारी लोगों को काम छोड़ने के लिए प्रेरित कर सकती है। परिणामस्वरूप, श्रमिक समूहों और सामान्य आबादी के बीच तुलना व्यावसायिक जोखिमों से होने वाले नुकसान को कम करके आंक सकती है।

नौकरी-जोखिम मैट्रिक्स का उपयोग क्यों किया जाता है?

जब व्यक्तिगत माप अनुपलब्ध होते हैं, तो एक नौकरी-जोखिम मैट्रिक्स नौकरियों या नौकरी के इतिहास को अनुमानित जोखिम प्रदान करता है, जिससे बड़े समूहों के लिए जोखिम का पुनर्निर्माण किया जा सकता है ताकि जोखिम-परिणाम संघों का अध्ययन किया जा सके।