मोटर लर्निंग और मोटर प्लानिंग
मोटर लर्निंग उन प्रक्रियाओं का समूह है जिनके द्वारा अभ्यास और अनुभव से कुशल गति की क्षमता में अपेक्षाकृत स्थायी परिवर्तन होते हैं; मोटर प्लानिंग किसी गति को निष्पादित करने से पहले उसकी तैयारी है। साथ मिलकर, वे बताते हैं कि नई गतियाँ कैसे प्राप्त की जाती हैं, परिष्कृत की जाती हैं और अनुकूलित की जाती हैं, और वे इस बात का आधार हैं कि फिजियोथेरेपिस्ट गति के पुनर्शिक्षण के दौरान अभ्यास को कैसे संरचित करते हैं।
Definition
मोटर लर्निंग कुशल गति को करने की क्षमता में एक अपेक्षाकृत स्थायी सुधार है जो अभ्यास या अनुभव से उत्पन्न होता है; मोटर प्लानिंग (मोटर प्रोग्रामिंग) किसी गति के निष्पादन से पहले और उसके दौरान उसके मापदंडों की केंद्रीय तैयारी है।
Scope
यह विषय इस बात के सिद्धांतों को शामिल करता है कि गतियों को कैसे प्रोग्राम किया जाता है और सीखा जाता है, प्रदर्शन और सीखने के बीच का अंतर, प्रतिक्रिया और अभ्यास संरचना की भूमिका, और बदली हुई परिस्थितियों के लिए मोटर अनुकूलन। यह मोटर लर्निंग और प्लानिंग के सिद्धांतों का एक संदर्भ-शैक्षणिक उपचार है, न कि व्यक्तिगत उपचार कार्यक्रमों को डिजाइन करने के लिए एक प्रोटोकॉल।
Core questions
- किसी गति को निष्पादित करने से पहले उसे कैसे तैयार और पैरामीटराइज़ किया जाता है?
- प्रदर्शन में अस्थायी परिवर्तन को टिकाऊ सीखने से क्या अलग करता है?
- प्रतिक्रिया, अभ्यास परिवर्तनशीलता और त्रुटि मोटर अनुकूलन और कौशल अधिग्रहण को कैसे संचालित करती है?
Key concepts
- सामान्यीकृत मोटर कार्यक्रम
- प्रदर्शन बनाम सीखने का अंतर
- परिणामों का ज्ञान और प्रदर्शन का ज्ञान
- अभ्यास संरचना (अवरुद्ध बनाम यादृच्छिक, स्थिर बनाम परिवर्तनीय)
- मोटर अनुकूलन और आफ्टरइफेक्ट्स
- फॉरवर्ड और इनवर्स मॉडल
- कौशल अधिग्रहण के चरण
Key theories
- मोटर लर्निंग का स्कीमा सिद्धांत
- श्मिट ने प्रस्तावित किया कि शिक्षार्थी परिवर्तनीय अभ्यास से सामान्यीकृत मोटर कार्यक्रम और रिकॉल और पहचान स्कीमा को अमूर्त करते हैं, जिससे वे प्रत्येक गति को अलग से संग्रहीत करने के बजाय उपन्यास स्थितियों के लिए गतियों को पैरामीटराइज़ कर सकते हैं।
- आंतरिक-मॉडल / संवेदी-मोटर एकीकरण खाता
- मोटर प्लानिंग आंतरिक मॉडल पर निर्भर करती है जो मोटर कमांड के संवेदी परिणामों की भविष्यवाणी करते हैं; सीखने से इन मॉडलों को अद्यतन किया जाता है ताकि शरीर या पर्यावरण बदलने पर गतियाँ सटीक बनी रहें।
Mechanisms
किसी गति से पहले, तंत्रिका तंत्र एक भविष्य कहनेवाला (आगे) आंतरिक मॉडल का उपयोग करके अपने मापदंडों को निर्दिष्ट करता है जो अपेक्षित संवेदी परिणाम का अनुमान लगाता है; अनुमानित और वास्तविक परिणाम के बीच का अंतर एक सीखने का संकेत है (Wolpert 1995)। जब किसी कार्य की गतिशीलता बदल जाती है, तो लोग उन गतिकी के आंतरिक प्रतिनिधित्व को अद्यतन करके अनुकूलन करते हैं, जब परिवर्तन हटा दिया जाता है तो विशिष्ट आफ्टरइफेक्ट्स उत्पन्न होते हैं (Shadmehr 1994)। कई पुनरावृत्तियों में, शिक्षार्थियों को सामान्यीकृत कार्यक्रम और स्कीमा को अमूर्त करने के लिए माना जाता है जो किसी कार्य के नए संस्करणों में स्थानांतरण का समर्थन करते हैं, यही कारण है कि परिवर्तनीय अभ्यास प्रतिधारण में सहायता कर सकता है, भले ही यह तत्काल प्रदर्शन को धीमा कर दे (Schmidt 1975; Krakauer 2019)। एक केंद्रीय विषय यह है कि जो स्थितियाँ अभ्यास के दौरान प्रदर्शन में सुधार करती हैं, वे हमेशा टिकाऊ सीखने में सुधार नहीं करती हैं, इसलिए प्रतिधारण और स्थानांतरण, न कि सत्र-में प्रदर्शन, सीखने के संकेतक हैं (Shumway-Cook 2017)।
Clinical relevance
मोटर लर्निंग के सिद्धांत फिजियोथेरेपिस्ट को यह सोचने के लिए एक शब्दावली प्रदान करते हैं कि अभ्यास, प्रतिक्रिया और कार्य भिन्नता गति के पुनर्शिक्षण को कैसे प्रभावित कर सकती है, और एक सत्र के भीतर अस्थायी लाभों को टिकाऊ परिवर्तन से अलग करने के लिए। यह विषय बताता है कि गति कैसे सीखी और नियोजित की जाती है; यह किसी व्यक्ति के लिए व्यायाम की खुराक, अनुसूची या चयन के लिए एक नुस्खा नहीं है।
Evidence & guidelines
यह विषय नैदानिक दिशानिर्देशों के बजाय प्रायोगिक मनोविज्ञान और मोटर न्यूरोसाइंस पर आधारित है। मूलभूत खातों में श्मिट का स्कीमा सिद्धांत (1975) और अनुकूलन के आंतरिक-मॉडल अध्ययन (Wolpert 1995; Shadmehr 1994) शामिल हैं, जिन्हें समकालीन समीक्षाओं (Krakauer 2019) और पुनर्वास पाठ्यपुस्तकों (Shumway-Cook & Woollacott 2017) में संश्लेषित किया गया है।
History
बीसवीं सदी के शुरुआती से मध्य तक के काम ने मोटर कौशल को बड़े पैमाने पर व्यवहारिक शब्दों में माना, जिसका समापन श्मिट के 1975 के स्कीमा सिद्धांत में हुआ, जिसने सीखने को परिवर्तनीय अभ्यास से सामान्यीकृत कार्यक्रमों के अमूर्त के रूप में तैयार किया। 1990 के दशक से, कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस ने आंतरिक मॉडल और भविष्यवाणी त्रुटि के आसपास योजना और सीखने को फिर से तैयार किया, जिसमें अनुकूलन प्रतिमान (बल क्षेत्र, विजुओमोटर रोटेशन) ने यह मापने के लिए मात्रात्मक उपाय प्रदान किए कि गति प्रतिनिधित्व कैसे अद्यतन किए जाते हैं।
Debates
- क्या अभ्यास के दौरान प्रदर्शन में लाभ सीखने का एक अच्छा सूचकांक है?
- एक लगातार खोज यह है कि कुछ अभ्यास स्थितियाँ सत्र-के-भीतर प्रदर्शन में सुधार करती हैं लेकिन प्रतिधारण या स्थानांतरण में नहीं, इसलिए मोटर-लर्निंग अनुसंधान प्रदर्शन को सीखने से अलग करता है और प्रतिधारण और स्थानांतरण को वास्तविक माप मानता है।
Key figures
- Richard Schmidt
- Daniel Wolpert
- Reza Shadmehr
- John Krakauer
- Anne Shumway-Cook
Related topics
Seminal works
- schmidt-1975
- wolpert-1995
- shadmehr-1994
- krakauer-2019
Frequently asked questions
- मोटर लर्निंग और मोटर प्रदर्शन में क्या अंतर है?
- प्रदर्शन यह है कि किसी दिए गए क्षण में कोई गति कितनी अच्छी तरह निष्पादित होती है, जो थकान, प्रेरणा या अभ्यास की स्थितियों के साथ बदल सकती है। सीखना गति की क्षमता में एक अपेक्षाकृत स्थायी परिवर्तन है, जिसका मूल्यांकन प्रतिधारण और स्थानांतरण द्वारा किया जाता है, न कि सत्र-में प्रदर्शन द्वारा।
- मोटर अनुकूलन क्या है?
- मोटर अनुकूलन शरीर या पर्यावरण में एक निरंतर परिवर्तन के लिए गति का क्रमिक समायोजन है, जैसे कि एक अतिरिक्त भार। जब परिवर्तन हटा दिया जाता है, तो गतियाँ संक्षेप में आफ्टरइफेक्ट्स दिखाती हैं, जो इस बात का प्रमाण है कि नई गतिकी का एक आंतरिक प्रतिनिधित्व अद्यतन किया गया था।