नैदानिक ​​अभ्यास दिशानिर्देश और आईटी प्रणालियों में उनका कार्यान्वयन

नैदानिक ​​अभ्यास दिशानिर्देश व्यवस्थित रूप से विकसित कथन होते हैं जो उचित देखभाल के बारे में निर्णयों को सूचित करने के लिए साक्ष्य का सारांश प्रस्तुत करते हैं। यह विषय इस बात से संबंधित है कि ऐसे कथात्मक दिशानिर्देशों को कंप्यूटर-व्याख्या योग्य रूप में कैसे अनुवादित किया जाता है ताकि सूचना प्रणालियाँ रोगी-विशिष्ट निर्णय समर्थन के रूप में अपनी सिफारिशें प्रदान कर सकें, और इस अनुवाद को विश्वसनीय और प्रभावी क्या बनाता है।

Definition

आईटी प्रणालियों में दिशानिर्देश कार्यान्वयन एक नैदानिक ​​अभ्यास दिशानिर्देश की सिफारिशों को कंप्यूटर-व्याख्या योग्य औपचारिकता में प्रस्तुत करने और उस तर्क को नैदानिक ​​सूचना प्रणालियों में एकीकृत करने की प्रक्रिया है ताकि यह देखभाल के बिंदु पर रोगी-विशिष्ट अनुस्मारक, अलर्ट, या ऑर्डर सुझाव उत्पन्न कर सके।

Scope

यह प्रविष्टि दिशानिर्देशों की संरचना और उनके पीछे के साक्ष्य-ग्रेडिंग फ्रेमवर्क, गद्य सिफारिशों को निष्पादन योग्य तर्क में बदलने की चुनौती, कंप्यूटर-व्याख्या योग्य दिशानिर्देश औपचारिकताएं जैसे कि गाइडलाइन इंटरचेंज फॉर्मेट और आर्डेन सिंटैक्स, शब्दावली बाइंडिंग की भूमिका, और प्रकाशित मार्गदर्शन और अंतर्निहित समर्थन के बीच कार्यान्वयन अंतर को शामिल करती है। यह दिशानिर्देशों के कंप्यूटरीकरण को एक पद्धतिगत और सूचना विज्ञान विषय के रूप में मानता है, न कि नैदानिक ​​सिफारिशों के स्रोत के रूप में।

Key concepts

• कंप्यूटर-व्याख्या योग्य दिशानिर्देश
• गाइडलाइन इंटरचेंज फॉर्मेट (GLIF) और आर्डेन सिंटैक्स
• साक्ष्य ग्रेडिंग (जैसे, GRADE)
• सिफारिश-से-तर्क अनुवाद
• शब्दावली बाइंडिंग और डेटा मैपिंग
• दिशानिर्देश रखरखाव और संस्करण नियंत्रण
• कार्यान्वयन अंतर
• ज्ञान साझाकरण और पोर्टेबिलिटी

Mechanisms

एक दिशानिर्देश का अनुवाद उसकी अलग-अलग सिफारिशों और प्रत्येक पर निर्भर रोगी डेटा की पहचान करने से शुरू होता है, फिर निर्णय तर्क को एक औपचारिकता में एन्कोड किया जाता है जिसे एक निष्पादन इंजन इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के विरुद्ध चला सकता है। गाइडलाइन इंटरचेंज फॉर्मेट जैसी औपचारिकताएं विशेष रूप से दिशानिर्देशों को एक संरचित, साझा करने योग्य, कंप्यूटर-व्याख्या योग्य तरीके से प्रस्तुत करने के लिए विकसित की गई थीं, जो नैदानिक ​​तर्क को किसी एक कार्यान्वयन से अलग करती हैं (Ohno-Machado, 1998)। क्योंकि सिफारिशों में साक्ष्य की अलग-अलग ताकत होती है, GRADE जैसे ग्रेडिंग फ्रेमवर्क यह सूचित करते हैं कि तर्क को कितनी दृढ़ता से कार्रवाई को प्रेरित करना चाहिए (Guyatt, 2008)। विश्वसनीय निष्पादन दिशानिर्देश की अवधारणाओं को स्थानीय डेटा में उपयोग की जाने वाली कोडित शब्दावलियों से जोड़ने पर, और उन वितरण सुविधाओं पर भी निर्भर करता है जो अपनाने को बढ़ावा देने के लिए जानी जाती हैं (Kawamoto, 2005)।

Clinical relevance

दिशानिर्देश-आधारित निर्णय समर्थन अनुस्मारक और ऑर्डर सुझावों को आकार देता है जो बिस्तर पर साक्ष्य को क्रियान्वित करते हैं, इसलिए कंप्यूटरीकरण की निष्ठा इस बात को प्रभावित करती है कि अंतर्निहित संकेत वास्तव में वर्तमान मार्गदर्शन को दर्शाते हैं या नहीं। यह प्रविष्टि बताती है कि दिशानिर्देशों को कैसे एन्कोड और तैनात किया जाता है; सिफारिशें स्वयं उनके जारी करने वाले निकायों से संबंधित हैं और यह पाठ किसी विशिष्ट दिशानिर्देश या नैदानिक ​​निर्णय का विकल्प नहीं है।

Evidence & guidelines

दिशानिर्देश कार्यान्वयन पर साक्ष्य निर्णय-समर्थन साहित्य के साथ ओवरलैप करता है: व्यवस्थित समीक्षा से पता चलता है कि दिशानिर्देश-आधारित समर्थन अभ्यास को बदलता है या नहीं, यह स्वचालित, इन-वर्कफ़्लो, देखभाल के बिंदु पर वितरण पर बहुत अधिक निर्भर करता है (Kawamoto, 2005)। गाइडलाइन इंटरचेंज फॉर्मेट ने दिशानिर्देश तर्क का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक साझा करने योग्य मॉडल प्रदर्शित किया (Ohno-Machado, 1998), GRADE साक्ष्य गुणवत्ता और सिफारिश की ताकत को रेट करने के लिए एक व्यापक रूप से अपनाई गई विधि प्रदान करता है जिसे दिशानिर्देश डेवलपर्स लागू करते हैं (Guyatt, 2008), और SMART on FHIR जैसे मानक प्रणालियों में दिशानिर्देश ऐप्स को तैनात करने का समर्थन करते हैं (Mandel, 2016)।

History

दिशानिर्देशों को निष्पादन योग्य बनाने के प्रयास 1990 के दशक की शुरुआत में मेडिकल लॉजिक मॉड्यूल के लिए आर्डेन सिंटैक्स और उस दशक के बाद में गाइडलाइन इंटरचेंज फॉर्मेट जैसे दिशानिर्देश-मॉडलिंग औपचारिकता तक के हैं। समानांतर में, साक्ष्य-ग्रेडिंग प्रणालियाँ परिपक्व हुईं, जो GRADE फ्रेमवर्क में परिणत हुईं। प्रकाशित दिशानिर्देशों और सक्रिय निर्णय समर्थन के बीच लगातार 'कार्यान्वयन अंतर' एक केंद्रीय चिंता का विषय बना हुआ है, जो निष्पादन योग्य ज्ञान को साझा करने के लिए अंतरसंचालनीयता मानकों को प्रेरित करता है।

Debates

प्रकाशित दिशानिर्देशों और तैनात निर्णय समर्थन के बीच लगातार अंतर क्यों है?

गद्य सिफारिशों को विश्वसनीय निष्पादन योग्य तर्क में बदलना श्रम-गहन और भंगुर है, दिशानिर्देश बदलते हैं, और स्थानीय डेटा और शब्दावलियां भिन्न होती हैं; टिप्पणीकार इस बात पर बहस करते हैं कि इस अंतर का कितना हिस्सा तकनीकी बनाम संगठनात्मक है और कम्प्यूटरीकृत मार्गदर्शन को कैसे अद्यतन रखा जाए।

Key figures

• Lucila Ohno-Machado
• Robert A. Greenes
• Gordon Guyatt
• Edward H. Shortliffe

Seminal works

• ohno-machado-1998
• guyatt-2008

Frequently asked questions

कंप्यूटर-व्याख्या योग्य दिशानिर्देश क्या है?

यह एक नैदानिक ​​अभ्यास दिशानिर्देश है जिसकी सिफारिशों को एक संरचित, मशीन-पठनीय औपचारिकता में एन्कोड किया गया है ताकि एक निष्पादन इंजन रोगी डेटा पर तर्क लागू कर सके और रोगी-विशिष्ट संकेत उत्पन्न कर सके, बजाय इसके कि मार्गदर्शन को कथात्मक पाठ के रूप में छोड़ दिया जाए।

एक दिशानिर्देश को तर्क में अनुवाद करना मुश्किल क्यों है?

गद्य सिफारिशें अक्सर अस्पष्ट होती हैं, ऐसे डेटा पर निर्भर करती हैं जिन्हें स्थानीय शब्दावलियों में मैप किया जाना चाहिए, साक्ष्य की अलग-अलग ताकत होती है, और समय के साथ बदलती रहती हैं, इसलिए विश्वसनीय और रखरखाव योग्य एन्कोडिंग के लिए पर्याप्त सूचना विज्ञान और नैदानिक ​​प्रयास की आवश्यकता होती है।