नैदानिक निर्णय समर्थन और ज्ञान प्रबंधन

नैदानिक निर्णय समर्थन और ज्ञान प्रबंधन स्वास्थ्य सूचना विज्ञान का वह क्षेत्र है जो इस बात से संबंधित है कि नैदानिक ज्ञान को कैसे एन्कोड किया जाता है, व्यवस्थित किया जाता है और देखभाल के बिंदु पर चिकित्सकों और रोगियों तक पहुंचाया जाता है। इसमें रोगी-विशिष्ट मार्गदर्शन (नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणाली) प्रदान करने वाले सॉफ्टवेयर सिस्टम, औपचारिक शब्दावली और ऑन्टोलॉजी जो नैदानिक अर्थ को मशीन-प्रक्रिया योग्य बनाते हैं, अभ्यास दिशानिर्देशों का निष्पादन योग्य तर्क में अनुवाद, और भाषा- और डेटा-संचालित विधियाँ (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग) शामिल हैं जो तेजी से उस मार्गदर्शन को उत्पन्न करती हैं।

Definition

नैदानिक निर्णय समर्थन उन प्रक्रियाओं और उपकरणों को संदर्भित करता है जो चिकित्सकों, कर्मचारियों या रोगियों को ज्ञान और व्यक्ति-विशिष्ट जानकारी प्रदान करते हैं, जिसे बुद्धिमानी से फ़िल्टर किया जाता है और उचित समय पर प्रस्तुत किया जाता है, ताकि स्वास्थ्य और स्वास्थ्य देखभाल में सुधार हो सके; ज्ञान प्रबंधन उन नैदानिक ज्ञान को प्राप्त करने, संरचित करने, क्यूरेट करने और बनाए रखने का पूरक अनुशासन है जिन पर वे उपकरण निर्भर करते हैं।

Scope

यह क्षेत्र पाठक को पाँच जुड़े हुए विषयों से परिचित कराता है: नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणालियों का डिज़ाइन और प्रदर्शित प्रभावशीलता; नियंत्रित शब्दावली और ऑन्टोलॉजी के माध्यम से ज्ञान प्रतिनिधित्व; सूचना प्रणालियों में अभ्यास दिशानिर्देशों का कार्यान्वयन; नैदानिक पाठ का प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण; और नैदानिक भविष्यवाणी के लिए मशीन लर्निंग। यह इन्हें सूचना विज्ञान के भीतर कार्यप्रणाली और अवसंरचनात्मक विषयों के रूप में मानता है, यह वर्णन करता है कि ज्ञान-आधारित मार्गदर्शन कैसे बनाया और मूल्यांकन किया जाता है, न कि नैदानिक सिफारिशें जारी करने के रूप में।

Sub-topics

• नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणालियाँ: डिज़ाइन और प्रभावशीलता
• नैदानिक ​​अभ्यास दिशानिर्देश और आईटी प्रणालियों में उनका कार्यान्वयन
• ज्ञान प्रतिनिधित्व और नैदानिक ​​ऑन्टोलॉजी
• क्लिनिकल देखभाल में मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स
• नैदानिक दस्तावेज़ीकरण में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

Key concepts

• नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणाली (CDSS)
• ज्ञान प्रतिनिधित्व और नियंत्रित शब्दावली
• ऑन्टोलॉजी और शब्दावली मानक
• दिशानिर्देश संगणनीयता और निष्पादन योग्य तर्क
• नैदानिक पाठ का प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
• नैदानिक भविष्यवाणी और मशीन लर्निंग
• अलर्ट थकान और कार्यप्रवाह एकीकरण
• साक्ष्य-से-अभ्यास अनुवाद

Clinical relevance

निर्णय समर्थन और ज्ञान प्रबंधन इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में चिकित्सकों द्वारा देखी जाने वाली अधिकांश जानकारी को आकार देते हैं, जिसमें दवा-अंतःक्रिया अलर्ट से लेकर जोखिम स्कोर और ऑर्डर-सेट डिफ़ॉल्ट तक शामिल हैं। यह समझना कि इन उपकरणों का निर्माण और सत्यापन कैसे किया जाता है, सूचना विज्ञान साक्षरता और साक्ष्य मूल्यांकन का हिस्सा है। यह क्षेत्र बताता है कि प्रणालियों के माध्यम से ज्ञान कैसे वितरित किया जाता है; यह किसी भी व्यक्तिगत रोगी के लिए नैदानिक या उपचार दिशा का स्रोत नहीं है।

Evidence & guidelines

व्यवस्थित समीक्षाओं में पाया गया है कि कम्प्यूटरीकृत निर्णय समर्थन चिकित्सक के प्रदर्शन में सुधार कर सकता है, हालांकि रोगी के परिणामों पर प्रभाव अधिक परिवर्तनशील होता है, और कुछ डिज़ाइन सुविधाएँ, विशेष रूप से कार्यप्रवाह के भीतर और निर्णय लेने के समय और स्थान पर समर्थन का स्वचालित प्रावधान, इस बात से दृढ़ता से जुड़े होते हैं कि कोई प्रणाली सफल होती है या नहीं (गर्ग, 2005; कावामोटो, 2005)। प्रभावशाली व्यावहारिक संश्लेषण, जैसे कि प्रभावी निर्णय समर्थन के लिए 'दस आज्ञाएँ', ने इन पाठों को डिज़ाइन सिद्धांतों में बदल दिया (बेट्स, 2003)।

History

यह क्षेत्र 1970 के दशक की शुरुआती नियम-आधारित विशेषज्ञ प्रणालियों और 1990 के दशक से कंप्यूटर-आधारित प्रदाता ऑर्डर एंट्री और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में निर्णय समर्थन के कदम का पता लगाता है। 2000 के दशक में व्यवस्थित समीक्षाओं ने स्पष्ट किया कि कौन सी डिज़ाइन सुविधाएँ समर्थन को प्रभावी बनाती हैं, और बाद के दशकों में नैदानिक ज्ञान उत्पन्न करने के मार्गों के रूप में मानक-आधारित ज्ञान साझाकरण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग को जोड़ा गया।

Key figures

• David W. Bates
• Kensaku Kawamoto
• R. Brian Haynes
• Edward H. Shortliffe

Seminal works

• garg-2005
• kawamoto-2005
• bates-2003

Frequently asked questions

नैदानिक निर्णय समर्थन और ज्ञान प्रबंधन के बीच क्या अंतर है?

नैदानिक निर्णय समर्थन देखभाल के बिंदु पर रोगी-विशिष्ट मार्गदर्शन का वितरण है, जबकि ज्ञान प्रबंधन समर्थन उपकरणों द्वारा उपयोग किए जाने वाले नैदानिक ज्ञान को प्राप्त करने, संरचित करने और बनाए रखने का प्रारंभिक कार्य है। ये दोनों एक-दूसरे पर निर्भर हैं: समर्थन उतना ही सुदृढ़ होता है जितना उसके पीछे का क्यूरेटेड ज्ञान।

क्या नैदानिक निर्णय समर्थन रोगी के परिणामों में सुधार करता है?

व्यवस्थित समीक्षाएँ दर्शाती हैं कि निर्णय समर्थन देखभाल प्रक्रियाओं और चिकित्सक के प्रदर्शन में विश्वसनीय रूप से सुधार करता है, लेकिन कठोर रोगी परिणामों पर इसका प्रभाव अधिक परिवर्तनशील होता है और यह डिज़ाइन और कार्यप्रवाह एकीकरण पर बहुत अधिक निर्भर करता है। यह एक साक्ष्य सारांश है, न कि नैदानिक सलाह।