एक्सपोज़र आकलन के तरीके

एक्सपोज़र आकलन उन तरीकों का समूह है जिनका उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जाता है कि किसी पर्यावरणीय कारक का कितना हिस्सा लोगों तक पहुँचता है, जब प्रत्यक्ष अवलोकन शायद ही कभी संभव हो। इसमें पर्यावरणीय माध्यमों और व्यक्तिगत मॉनिटर के नमूने लेने से लेकर प्रश्नावली, भौगोलिक मॉडलिंग और बायोमॉनिटरिंग तक शामिल है, जिनमें से प्रत्येक सटीकता, लागत और व्यवहार्यता के बीच संतुलन बनाता है।

Definition

एक्सपोज़र आकलन पर्यावरणीय मापों, व्यक्तिगत निगरानी, गतिविधि और प्रश्नावली डेटा, मॉडलिंग, या बायोमार्कर का उपयोग करके किसी पर्यावरणीय कारक के साथ मानव संपर्क की मात्रा, आवृत्ति और अवधि का अनुमान लगाने या मापने की प्रक्रिया है।

Scope

यह विषय एक्सपोज़र का अनुमान लगाने के प्रमुख दृष्टिकोणों — पर्यावरणीय और व्यक्तिगत निगरानी, समय-गतिविधि और प्रश्नावली के तरीके, एक्सपोज़र मॉडलिंग, और आंतरिक-खुराक सरोगेट के रूप में बायोमार्कर का उपयोग — के साथ-साथ माप त्रुटि और एक्सपोज़र गलत वर्गीकरण की आवर्ती चिंताओं का सर्वेक्षण करता है। यह एक कार्यप्रणाली संबंधी संदर्भ है न कि नियामक एक्सपोज़र आकलन के लिए एक प्रोटोकॉल।

Core questions

• जब एक्सपोज़र को घटित होने के समय मापा नहीं जा सकता है, तो इसका अनुमान कैसे लगाया जा सकता है?
• पर्यावरणीय निगरानी, व्यक्तिगत नमूनाकरण, मॉडलिंग और बायोमॉनिटरिंग के बीच क्या समझौते हैं?
• माप त्रुटि और गलत वर्गीकरण एक्सपोज़र-परिणाम अनुमानों को कैसे विकृत करते हैं?
• बाहरी माप की तुलना में बायोमार्कर कब एक बेहतर एक्सपोज़र मीट्रिक होता है?

Key concepts

• पर्यावरणीय (परिवेशी) निगरानी
• व्यक्तिगत एक्सपोज़र निगरानी
• समय-गतिविधि और प्रश्नावली के तरीके
• एक्सपोज़र मॉडलिंग
• आंतरिक-खुराक सरोगेट के रूप में बायोमॉनिटरिंग
• एक्सपोज़र गलत वर्गीकरण
• माप त्रुटि (विभेदक और गैर-विभेदक)

Mechanisms

प्रत्यक्ष विधियाँ व्यक्ति पर या उसके पास एक माप करती हैं — एक व्यक्तिगत वायु नमूना लेने वाला, या अवशोषित खुराक को दर्शाने वाला एक बायोमार्कर — जबकि अप्रत्यक्ष विधियाँ पर्यावरणीय सांद्रता को इस जानकारी के साथ जोड़ती हैं कि लोग कहाँ हैं और वे क्या करते हैं। समय-गतिविधि डेटा सूक्ष्म-वातावरणों में परिवेशी सांद्रता को एक एकीकृत व्यक्तिगत एक्सपोज़र अनुमान से जोड़ता है, क्योंकि लोग बहुत भिन्न सांद्रता वाले सेटिंग्स के बीच घूमते हैं (Klepeis 2001)। बायोमॉनिटरिंग शरीर में कारक या उसके मेटाबोलाइट को मापता है, लेकिन परिणामी सांद्रता की व्याख्या शारीरिक भिन्नता जैसे मूत्र के तनुकरण के विरुद्ध की जानी चाहिए, यही कारण है कि क्रिएटिनिन सुधार जैसे समायोजन का उपयोग किया जाता है (Barr 2005)। एक्सपोज़ोम कार्यक्रम एक समय में एक के बजाय कई एक्सपोज़र को व्यापक रूप से मापने की दिशा में आगे बढ़ता है (Wild 2005)।

Clinical relevance

किसी पर्यावरणीय कारक को स्वास्थ्य से जोड़ने वाले किसी भी दावे की वैधता इस बात पर निर्भर करती है कि एक्सपोज़र का कितनी अच्छी तरह आकलन किया गया था; गैर-विभेदक गलत वर्गीकरण आमतौर पर अनुमानों को शून्य की ओर पक्षपाती करता है, जबकि विभेदक गलत वर्गीकरण किसी भी दिशा में पक्षपाती हो सकता है। यह प्रविष्टि अध्ययनों में एक्सपोज़र माप का मूल्यांकन करने के लिए एक संदर्भ है और नैदानिक ​​स्क्रीनिंग या एक्सपोज़र-सीमा की सिफारिशें प्रदान नहीं करती है।

Epidemiology

चूंकि अधिकांश एक्सपोज़र इनडोर सूक्ष्म-वातावरणों में होता है, इसलिए एक्सपोज़र आकलन के तरीके जो समय-गतिविधि को अनदेखा करते हैं, एक्सपोज़र को काफी हद तक गलत वर्गीकृत कर सकते हैं (Klepeis 2001)। एक्सपोज़ोम-स्केल माप की ओर बदलाव इस बात की पहचान को दर्शाता है कि एकल-कारक आकलन बीमारी में प्रासंगिक पर्यावरणीय योगदान के केवल एक अंश को ही कैप्चर करता है (Wild 2005)।

Evidence & guidelines

एक्सपोज़र आकलन 1983 के NRC फ्रेमवर्क द्वारा परिभाषित जोखिम आकलन के चार औपचारिक घटकों में से एक है, जो इसे खतरे की पहचान, खुराक-प्रतिक्रिया आकलन और जोखिम लक्षण वर्णन के साथ रखता है। बायोमॉनिटरिंग अभ्यास मूत्र क्रिएटिनिन सुधार जैसे प्रलेखित समायोजन विधियों पर निर्भर करता है (NRC 1983; Barr 2005)।

History

एक्सपोज़र आकलन औद्योगिक स्वच्छता और परिवेशी वायु-निगरानी परंपराओं से उभरा, 1980 के दशक-1990 के दशक में व्यक्तिगत मॉनिटर और बड़े गतिविधि-पैटर्न सर्वेक्षणों के प्रसार के साथ कार्यप्रणाली संबंधी पहचान प्राप्त की। 1983 की NRC रिपोर्ट ने इसे जोखिम आकलन के भीतर संस्थागत बनाया, और 2005 के एक्सपोज़ोम अवधारणा ने इसके दीर्घकालिक लक्ष्य को पर्यावरणीय एक्सपोज़र बोझ के व्यापक माप के रूप में फिर से परिभाषित किया।

Debates

क्या एक्सपोज़र आकलन कारक-दर-कारक होना चाहिए या एक्सपोज़ोम-व्यापी?

पारंपरिक आकलन उच्च विशिष्टता वाले एक या कुछ कारकों को लक्षित करता है, जबकि एक्सपोज़ोम दृष्टिकोण कई एक्सपोज़र के व्यापक, अलक्षित माप की तलाश करता है; दोनों व्यवहार्यता, व्याख्यात्मकता और भ्रम के प्रति संवेदनशीलता में भिन्न होते हैं।

Key figures

• Wayne Ott
• Christopher Wild
• Dana Boyd Barr
• Neil Klepeis

Seminal works

• klepeis-2001
• wild-2005
• nrc-1983

Frequently asked questions

व्यक्तिगत निगरानी को अक्सर परिवेशी निगरानी पर क्यों पसंद किया जाता है?

परिवेशी मॉनिटर निश्चित स्थानों पर सांद्रता को मापते हैं, लेकिन लोग कई सूक्ष्म-वातावरणों से गुजरते हैं; व्यक्तिगत निगरानी उन सांद्रताओं को कैप्चर करती है जिनके संपर्क में एक व्यक्ति वास्तव में आता है, जिससे वास्तविक एक्सपोज़र के गलत वर्गीकरण को कम किया जा सकता है।

एक्सपोज़र गलत वर्गीकरण अध्ययन के परिणामों को कैसे प्रभावित करता है?

यादृच्छिक (गैर-विभेदक) गलत वर्गीकरण आमतौर पर देखे गए संबंध को कोई प्रभाव नहीं होने की ओर कमजोर करता है, जबकि समूहों के बीच भिन्न होने वाला गलत वर्गीकरण किसी भी दिशा में अनुमान को पक्षपाती कर सकता है, इसलिए एक्सपोज़र आकलन की गुणवत्ता सीधे अध्ययन की वैधता को सीमित करती है।