महामारी विज्ञान और रोग का बोझ

महामारी विज्ञान रोग वितरण और निर्धारकों के अध्ययन को मादक द्रव्यों के सेवन विकारों पर लागू करता है, यह बताता है कि शराब, तंबाकू और नशीली दवाओं से संबंधित स्थितियां कितनी आम हैं, वे किसे प्रभावित करती हैं, और वे कितनी मृत्यु और विकलांगता का कारण बनती हैं। रोग के बोझ के मेट्रिक्स इन पैटर्नों को तुलनीय मापों में बदलते हैं जो वैश्विक अस्वस्थता में प्रमुख योगदानकर्ताओं के बीच लत को स्थापित करते हैं।

Definition

लत का महामारी विज्ञान और रोग का बोझ मादक द्रव्यों के सेवन विकारों की आवृत्ति, वितरण, निर्धारकों और जनसंख्या-स्तर के स्वास्थ्य प्रभाव का अध्ययन है, जिसे व्यापकता और घटना अनुमानों और विकलांगता-समायोजित जीवन वर्षों जैसे सारांश बोझ मापों के माध्यम से व्यक्त किया जाता है।

Scope

यह विषय मादक द्रव्यों के सेवन विकारों की व्यापकता, घटना, मृत्यु दर और रुग्णता के मापन, और रोग के बोझ के ढांचे (जीवन के खोए हुए वर्ष, विकलांगता के साथ बिताए गए वर्ष, और विकलांगता-समायोजित जीवन वर्ष) को शामिल करता है जिसका उपयोग उनके जनसंख्या प्रभाव को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। यह लत पर लागू वर्णनात्मक और विश्लेषणात्मक महामारी विज्ञान का एक संदर्भ विवरण है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन का स्रोत।

Core questions

• विभिन्न क्षेत्रों और जनसांख्यिकीय समूहों में शराब, तंबाकू और नशीली दवाओं के उपयोग के विकार कितने प्रचलित हैं?
• मादक द्रव्यों के सेवन विकार कितनी समय से पहले मृत्यु दर और विकलांगता का कारण बनते हैं?
• ये पैटर्न समय के साथ कैसे बदल रहे हैं, उदाहरण के लिए ओपिओइड के उपयोग के विकास में?
• कौन से सामाजिक और जनसांख्यिकीय कारक मादक द्रव्यों के सेवन विकारों के वितरण को पैटर्न करते हैं?

Key concepts

• व्यापकता और घटना
• विकलांगता-समायोजित जीवन वर्ष (DALYs)
• विकलांगता के साथ बिताए गए वर्ष और जीवन के खोए हुए वर्ष
• जिम्मेदार बोझ और जोखिम-कारक विश्लेषण
• निगरानी और राष्ट्रीय सर्वेक्षण डेटा
• सामयिक प्रवृत्तियां और सहवास प्रभाव

Mechanisms

महामारी विज्ञान के अनुमान सर्वेक्षण, रजिस्ट्री और निगरानी डेटा को मानकीकृत ढांचों के भीतर संयोजित करके उत्पन्न किए जाते हैं। ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज (Global Burden of Disease) दृष्टिकोण व्यापकता, घटना और केस मृत्यु दर को मॉडल करता है और उन्हें विकलांगता-समायोजित जीवन वर्षों में परिवर्तित करता है, जो समय से पहले मृत्यु के कारण खोए हुए जीवन के वर्षों और विकलांगता के साथ बिताए गए वर्षों को जोड़ता है। यह मादक द्रव्यों के सेवन विकारों की अन्य बीमारियों के साथ तुलना और प्रवृत्तियों की निगरानी की अनुमति देता है, जैसे कि हाल के दशकों में संयुक्त राज्य अमेरिका में हेरोइन के उपयोग के जनसांख्यिकीय प्रोफाइल और मार्गों में प्रलेखित बदलाव।

Clinical relevance

महामारी विज्ञान के आंकड़े चिकित्सकों और योजनाकारों को बताते हैं कि किसी दी गई आबादी में मादक द्रव्यों के सेवन विकार कितने आम हैं और कौन से समूह सबसे अधिक बोझ उठाते हैं, जो स्क्रीनिंग प्राथमिकताओं और सेवा योजना को सूचित करते हैं। यह विषय जनसंख्या पैटर्न को दर्शाता है और व्यक्तिगत निदान या उपचार को निर्देशित नहीं करता है।

Epidemiology

मादक द्रव्यों के सेवन विकार वैश्विक आबादी के एक बड़े हिस्से को प्रभावित करते हैं और विकलांगता-समायोजित जीवन वर्षों के प्रमुख कारणों में से एक हैं। अकेले शराब के उपयोग से वैश्विक मौतों और विकलांगता का एक बड़ा हिस्सा होने का अनुमान लगाया गया है, और ओपिओइड के उपयोग का प्रोफाइल समय के साथ काफी बदल गया है, जो महामारी विज्ञान की तस्वीर की गतिशील प्रकृति को दर्शाता है।

Evidence & guidelines

ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज (Global Burden of Disease) अध्ययन, जिसमें समग्र रोग बोझ और शराब-जिम्मेदार बोझ के 2016 के विश्लेषण शामिल हैं, मादक द्रव्यों के सेवन विकारों के लिए प्रमुख मानकीकृत अनुमान प्रदान करते हैं। राष्ट्रीय सर्वेक्षण और निगरानी प्रणालियां पूरक देश-स्तरीय डेटा प्रदान करती हैं, और डब्ल्यूएचओ (WHO) सामाजिक-निर्धारक ढांचा इन पैटर्नों को उनके सामाजिक संदर्भ में स्थापित करता है।

History

मादक द्रव्यों के उपयोग का वर्णनात्मक महामारी विज्ञान बीसवीं शताब्दी में राष्ट्रीय सर्वेक्षणों और रजिस्ट्रियों से विकसित हुआ। 1990 के दशक में शुरू हुआ और लगातार पुनरावृत्तियों के माध्यम से परिष्कृत ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज (Global Burden of Disease) उद्यम ने तुलनीय सारांश मेट्रिक्स पेश किए, जिसने मादक द्रव्यों के सेवन विकारों को अन्य स्थितियों के मुकाबले रैंक करने और समय के साथ ट्रैक करने की अनुमति दी, जिससे लत के बोझ को मापने के तरीके में बदलाव आया।

Debates

मादक द्रव्यों के सेवन विकारों के बोझ को कितनी सटीकता से मापा जा सकता है?

अनुमान आत्म-रिपोर्ट, केस परिभाषाओं और मॉडलिंग धारणाओं पर निर्भर करते हैं; कुछ क्षेत्रों में कम पहचान, कलंक-संबंधी गैर-खुलासा और सीमित डेटा व्यापकता और जिम्मेदार-बोझ के आंकड़ों में अनिश्चितता पैदा करते हैं।

Key figures

• Theo Vos
• Christopher Murray
• Michael Marmot
• Theodore Cicero

Seminal works

• vos-2017
• degenhardt-2018

Frequently asked questions

विकलांगता-समायोजित जीवन वर्ष (DALY) क्या है?

एक DALY स्वास्थ्य हानि का एक सारांश माप है जो समय से पहले मृत्यु के कारण खोए हुए जीवन के वर्षों को विकलांगता के साथ बिताए गए वर्षों के साथ जोड़ता है, जिससे विभिन्न बीमारियों, जिनमें मादक द्रव्यों के सेवन विकार शामिल हैं, के बोझ की तुलना एक सामान्य पैमाने पर की जा सकती है।

लत के लिए व्यापकता के अनुमान स्रोतों के बीच क्यों भिन्न होते हैं?

अनुमान इस बात पर निर्भर करते हैं कि विकारों को कैसे परिभाषित किया जाता है, डेटा कैसे एकत्र किया जाता है, और लापता जानकारी को कैसे मॉडल किया जाता है। आत्म-रिपोर्ट, कलंक और सर्वेक्षण कवरेज में अंतर सभी अध्ययनों और क्षेत्रों के बीच भिन्नता में योगदान करते हैं।