Latent structure

ग्रोथ मिक्सचर मॉडल (GMM)

ग्रोथ मिक्सचर मॉडल (GMM), जिसे 1999 में मुथेन और शेडेन द्वारा प्रस्तुत किया गया था, एक अनुदैर्ध्य अव्यक्त चर विधि है जो विशिष्ट उप-जनसंख्याओं - अव्यक्त प्रक्षेपवक्र वर्गों - की पहचान करती है, जिनमें से प्रत्येक समय के साथ अपने स्वयं के विकास वक्र का अनुसरण करता है। यह मानक अव्यक्त विकास वक्र (LGC) मॉडल का विस्तार करता है, जिससे नमूना विभिन्न अवरोधों, ढलानों और विचरण संरचनाओं वाले वर्गों के एक अज्ञात मिश्रण से बना हो सकता है।

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स्रोत

  1. Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x

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ScholarGateGMM (Growth Mixture Model). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/growth-mixture-model · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026