Process / pipelineNumerical integration
वेगास मोंटे कार्लो
VEGAS बहुआयामी फलनों के संख्यात्मक समाकलन के लिए एक अनुकूली मोंटे कार्लो एल्गोरिथम है, जो विशेष रूप से कण भौतिकी गणनाओं में सामान्य उच्च-आयामी समाकलों के लिए उपयोगी है। नमूना वितरण को अनुकूली रूप से परिष्कृत करके उच्च-योगदान वाले क्षेत्रों में बिंदुओं को केंद्रित करने से, VEGAS सीधे मोंटे कार्लो की तुलना में समाकलन दक्षता में नाटकीय रूप से सुधार करता है।
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स्रोत
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/particle-physics/vegas-monte-carlo
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