अरेखीय प्रोग्रामन
अरेखीय प्रोग्रामन (Nonlinear programming - NLP) गणितीय अनुकूलन की वह शाखा है जो उन समस्याओं से संबंधित है जिनमें उद्देश्य फलन (objective function) या कम से कम एक बाधा (constraint) अरेखीय होती है। जॉर्ज नोसेडल और स्टीफन राइट द्वारा अपने 2006 के मौलिक ग्रंथ में व्यापक रूप से औपचारिक रूप से प्रस्तुत, NLP में इंजीनियरिंग, अर्थशास्त्र और भौतिक विज्ञान में उत्पन्न होने वाली सतत निर्णय समस्याओं के स्थानीय या वैश्विक इष्टतम समाधान खोजने के लिए क्रमिक द्विघात प्रोग्रामन (sequential quadratic programming - SQP), आंतरिक-बिंदु विधियों (interior-point methods) और अर्ध-न्यूटन दृष्टिकोण (quasi-Newton approaches) सहित ग्रेडिएंट-आधारित एल्गोरिदम शामिल हैं।
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स्रोत
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
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ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/nonlinear-programming
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