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अरेखीय सर्वश्रेष्ठ-निकृष्टतम विधि
अरेखीय BWM (सर्वश्रेष्ठ-निकृष्टतम विधि) एक प्रकार है जो रैखिक प्रोग्रामिंग सूत्रीकरण को अरेखीय अनुकूलन से बदल देता है। अधिकतम विचलन (चेबीशेव दूरी) को न्यूनतम करने के बजाय, यह वर्गित विचलनों के योग (L2 नॉर्म) को न्यूनतम करता है। यह अधिक लचीली भार व्युत्पत्ति प्रदान करता है और अनिश्चित या अस्पष्ट प्राथमिकताओं को बेहतर ढंग से समायोजित करता है।
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स्रोत
- Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Journal of Cleaner Production, 229, 976-985. DOI: 10.1016/j.omega.2015.12.001 ↗
- Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Olfat, L., & Turskis, Z. (2017). Extended EDAS method for fuzzy multi-criteria decision-making: An application to supplier selection. International Journal of Computers Communications & Control, 11(3), 358-371. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Non-linear Best Worst Method (Non-linear BWM). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/non-linear-bwm
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