TBATS — जटिल मौसमीपन के लिए त्रिकोणमितीय घातांकीय समतलन
TBATS एक नवाचार स्थिति-स्थान पूर्वानुमान मॉडल है, जिसे डी लिवेरा, हाइंडमैन और स्नाइडर (2011) द्वारा प्रस्तुत किया गया था, जो एक बॉक्स-कॉक्स रूपांतरण, ARMA त्रुटियों और त्रिकोणमितीय (फूरियर) मौसमी पदों को जोड़ता है। इसे एक साथ कई नेस्टेड मौसमी चक्रों वाली सतत समय श्रृंखलाओं को संभालने के लिए बनाया गया है — उदाहरण के लिए प्रति घंटा डेटा जो दैनिक, साप्ताहिक और वार्षिक रूप से भी दोहराता है।
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स्रोत
- De Livera, A. M., Hyndman, R. J. & Snyder, R. D. (2011). Forecasting Time Series with Complex Seasonal Patterns Using Exponential Smoothing. Journal of the American Statistical Association, 106(496), 1513-1527. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09771 ↗
- Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Trigonometric, Box-Cox, ARMA, Trend and Seasonal Components Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/tbats
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