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STL अपघटन: Loess का उपयोग करके मौसमी-प्रवृत्ति अपघटन

STL अपघटन, जिसे क्लीवलैंड, क्लीवलैंड, मैक्रे और टेरपेनिंग (1990) द्वारा प्रस्तुत किया गया था, एक गैर-पैरामीट्रिक प्रक्रिया है जो पुनरावृत्ति स्थानीय रूप से भारित प्रतिगमन (loess) का उपयोग करके एक समय श्रृंखला को तीन योगात्मक घटकों - प्रवृत्ति, मौसमी और शेष - में अलग करती है। अर्थशास्त्र, मौसम विज्ञान और डेटा विज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली, यह किसी भी आवधिकता की समय श्रृंखला को संभालती है और आउटलायर्स की उपस्थिति के प्रति मजबूत है, जिससे यह शास्त्रीय अपघटन विधियों का एक अत्यधिक लचीला विकल्प बन जाता है।

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स्रोत

  1. Cleveland, R. B., Cleveland, W. S., McRae, J. E., & Terpenning, I. (1990). STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. Journal of Official Statistics, 6(1), 3–73. link

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ScholarGate. (2026, June 2). STL: Seasonal-Trend Decomposition using Loess. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/stl-decomposition

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ScholarGateSTL Decomposition (STL: Seasonal-Trend Decomposition using Loess). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/econometrics/stl-decomposition · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026