गतिशील पैनल डेटा मॉडल (Dynamic Panel Data Model)

गतिशील पैनल डेटा मॉडल मानक पैनल प्रतिगमन (panel regression) का विस्तार करता है, जिसमें परिणाम चर (outcome variable) के एक या अधिक पश्चगामी मानों (lagged values) को प्रतिगामी (regressors) के रूप में शामिल किया जाता है। चूँकि पिछली स्थितियाँ वर्तमान स्थितियों की भविष्यवाणी करती हैं, यह मॉडल दृढ़ता (persistence) और समायोजन गतिकी (adjustment dynamics) को दर्शाता है — लेकिन यह पश्चगामी आश्रित चर (lagged dependent variable) और व्यक्तिगत निश्चित प्रभाव (individual fixed effect) के बीच सहसंबंध भी उत्पन्न करता है, जिससे OLS और मानक निश्चित-प्रभाव अनुमानक (estimators) असंगत (inconsistent) हो जाते हैं। Arellano-Bond और Blundell-Bond द्वारा विकसित GMM-आधारित दृष्टिकोण इस समस्या का समाधान करते हैं।