स्व-पर्यवेक्षित ट्रांसफार्मर
एक स्व-पर्यवेक्षित ट्रांसफार्मर एक ट्रांसफार्मर नेटवर्क है जिसे मानव-एनोटेट किए गए लेबल के बजाय स्वचालित रूप से निर्मित पर्यवेक्षण संकेतों - जैसे मास्क्ड टोकन भविष्यवाणी या अगले-वाक्य भविष्यवाणी - का उपयोग करके पूर्व-प्रशिक्षित किया जाता है। परिणामी अभ्यावेदन को फिर डाउनस्ट्रीम कार्यों पर फाइन-ट्यून या जांचा जाता है। बीईआरटी, जीपीटी, और वीआईटी (मास्क्ड-इमेज मॉडलिंग मोड में विजन ट्रांसफार्मर) इस प्रतिमान के सबसे व्यापक रूप से ज्ञात उदाहरण हैं।
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स्रोत
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, 4171–4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Transformer (Pretraining with Self-generated Supervision). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/self-supervised-transformer
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