स्व-पर्यवेक्षित विजन ट्रांसफार्मर
स्व-पर्यवेक्षित विजन ट्रांसफार्मर (SSL-ViT) विजन ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर पर स्व-पर्यवेक्षित पूर्व-प्रशिक्षण उद्देश्यों — जैसे मास्क्ड पैच प्रेडिक्शन (MAE) या बिना लेबल के स्व-डिस्टिलेशन (DINO) — को लागू करता है, जिससे किसी भी कार्य-विशिष्ट फाइन-ट्यूनिंग से पहले बड़े बिना लेबल वाले छवि कॉर्पोरा से शक्तिशाली दृश्य प्रतिनिधित्व सीखे जा सकते हैं।
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स्रोत
- Caron, M., Touvron, H., Misra, I., Jegou, H., Mairal, J., Bojanowski, P., & Joulin, A. (2021). Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 9650–9660. link ↗
- He, K., Chen, X., Xie, S., Li, Y., Dollar, P., & Girshick, R. (2022). Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 16000–16009. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Vision Transformer (SSL-ViT). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/self-supervised-vision-transformer
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