स्व-पर्यवेक्षित GAN
स्व-पर्यवेक्षित GAN एक मानक जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GAN) को एक या अधिक स्व-पर्यवेक्षित सहायक कार्यों के साथ संवर्धित करता है — जैसे कि छवि रोटेशन या पैच स्थिति की भविष्यवाणी करना — जो एडवरसैरियल प्रशिक्षण को स्थिर करते हैं और बिना मैन्युअल एनोटेशन की आवश्यकता के लेबल रहित डेटा से समृद्ध, हस्तांतरणीय अभ्यावेदन सीखने वाले एक डिस्क्रिमिनेटर को प्राप्त करते हैं।
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स्रोत
- Chen, T., Zhai, X., Ritter, M., Lucic, M., & Houlsby, N. (2019). Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 12154–12163. link ↗
- Liu, X., Zhang, F., Hou, Z., Mian, L., Wang, Z., Zhang, J., & Tang, J. (2021). Self-supervised learning: Generative or contrastive. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(1), 857–876. DOI: 10.1109/TKDE.2021.3090866 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/self-supervised-gan
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