डोमेन-अनुकूलित RoBERTa-आधारित वर्गीकरण
डोमेन-अनुकूलित RoBERTa-आधारित वर्गीकरण RoBERTa ट्रांसफार्मर का विस्तार करता है, जिसमें वर्गीकरण कार्य के लिए फाइन-ट्यूनिंग से पहले एक डोमेन-विशिष्ट कॉर्पस पर इसके मास्क्ड-लैंग्वेज-मॉडल प्रीट्रेनिंग को जारी रखा जाता है। यह दो-चरणीय अनुकूलन सामान्य वेब-क्रॉल्ड प्रशिक्षण डेटा और बायोमेडिकल, कानूनी, या वैज्ञानिक पाठ जैसे विशेष क्षेत्रों के बीच के अंतर को पाटता है, और जब लक्ष्य-डोमेन पाठ उपलब्ध होता है तो यह मानक RoBERTa फाइन-ट्यूनिंग से लगातार बेहतर प्रदर्शन करता है।
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स्रोत
- Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint arXiv:1907.11692. link ↗
- Gururangan, S., Marasovic, A., Swayamdipta, S., Lo, K., Beltagy, I., Downey, D., & Smith, N. A. (2020). Don't Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks. In Proceedings of ACL 2020, pp. 8342–8360. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.740 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive RoBERTa-based Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/domain-adaptive-roberta-based-classification
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